邏輯斯蒂回歸模型
http://blog.csdn.net/hechenghai/article/details/46817031 主要參照統計學習方法、機器學習實戰來學習。下文作為參考。 第一節中說了，logistic 回歸和線性回歸的區別是：線性回歸是根據樣本X各個維度的Xi的線性疊加（線性疊加的權重 ...
原文：精細推導機器學習：邏輯斯蒂回歸模型原理
邏輯斯蒂回歸 分類 sigmoid函數與二項邏輯回歸模型 sigmoid 函數為： sigmoid x pi x frac e x 其中 x in mathbb R ， sigmoid x in , . 又，其導數 pi x pi x pi x 二項邏輯斯蒂回歸模型是如下的條件概率分布： P Y x frac exp w cdot x b exp w cdot x b P Y x frac exp ...
2019-10-24 14:24 0 571 推薦指數：
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