強烈先全部看一遍各種報錯原因，先全文瀏覽一遍，坑比較多~~ pandas_profiling安裝的各種問題記錄 常見如下： MemoryError... MemoryError: Unable to allocate 201. MiB for an array with shape (33 ...
零基礎入門金融風控-貸款違約預測 Task02 探索性數據分析 Task02目的: 熟悉整體數據集的基本情況,異常值,缺失值等, 判斷數據集是否可以進行接下來的機器學習或者深度學習建模. 了解變量間的項目關系/變量與預測值之間的存在關系 為特征工程作准備 准備數據 ...
小編最近發現一個好用的工具， pandas-profiling，對於做數據分析的朋友們來說，這可是個好工具，它可以以網頁的形式展現給你數據總體概況 在pandas中 df.describe() 是比較基礎的探索性數據分析函數，而pandas_profiling則是在DataFrame的基礎上 ...
Pandas v1.3將ABCIndexClass重命名為ABCIndex。pandas-profiling包的visions依賴項還沒有跟上，因此當它找不到ABCIndexClass時會拋出一個錯誤。將pandas降級到1.2.x系列將解決此問題 pip install pandas==1.2 ...
本文示例代碼已上傳至我的Github倉庫https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 簡介 隨着其功能的不斷優化與擴充，pandas已然成為數據分析領域最受歡迎的工具之一，但其仍然有着一個不容忽視的短板——難以快速處理 ...
一. 0FI_GL_10總分類賬：領先分類賬余額 Delta Update : AIED After Images Marked for Deletion via Extractor (FI-GL/AP/AR) 使用提取器帶有刪除標志的余像 (FI-GL/AP/AR) 數據源內容 ...
背景 目前對於時序大數據的存儲和處理往往采用關系型數據庫的方式進行處理，但由於關系型數據庫天生的劣勢導致其無法進行高效的存儲和數據的查詢。時序大數據解決方案通過使用特殊的存儲方式，使得時序大數據可以高效存儲和快速處理海量時序大數據，是解決海量數據處理的一項重要技術。該技術采用特殊數據 ...
要想優化一條 Query，我們就需要清楚的知道這條 Query 的性能瓶頸到底在哪里，是消耗的 CPU計算太多，還是需要的的 IO 操作太多？要想能夠清楚的了解這些信息，在 MySQL 5.0 和 M ...
