【tensorflow2.0】損失函數losses
一般來說，監督學習的目標函數由損失函數和正則化項組成。（Objective = Loss + Regularization） 對於keras模型，目標函數中的正則化項一般在各層中指定，例如使用Dense的 kernel_regularizer 和 bias_regularizer等參數指定權重 ...
原文：TensorFlow2.0（8）：誤差計算——損失函數總結
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2019-10-23 16:48 0 1971 推薦指數：
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