航空遙感圖像(Aerial Images)目標檢測數據集匯總
常規目標檢測數據集有很多，現在前沿的目標檢測算法（如Faster R-CNN, Yolo, SSD, Mask R-CNN等）基本都是在這些常規數據集上實驗的，但是，基於常規數據集訓練的分類器，在航空遙感圖像上的檢測效果並不好，主要原因是航空遙感圖像有其特殊性： 1，尺度 ...
原文：遙感圖像數據集
與自然圖像相比航空遙感圖像特殊性： ，尺度多樣性，航空遙感圖像從幾百米到近萬米的拍攝高度都有，且地面目標即使是同類目標也大小不一，如港口的輪船大的有 多米，小的也只有數十米 ，視角特殊性，航空遙感圖像的視角基本都是高空俯視，但常規數據集大部分還是地面水平視角，所以同一目標的模式是不同的，在常規數據集上訓練的很好的檢測器，使用在航空遙感圖像上可能效果很差 ，小目標問題，航空遙感圖像的目標很多都是小 ...
2019-10-23 16:36 3 1929 推薦指數：
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