開始--- IRIS分類問題分類:根據數據集目標的特征和屬性,划分為已有的類別中常用的分類算法:K緊鄰(KNN),邏輯 ...
數據是機器學習模型的原材料,當下機器學習的熱潮離不開大數據的支撐。在機器學習領域,有大量的公開數據集可以使用,從幾百個樣本到幾十萬個樣本的數據集都有。有些數據集被用來教學,有些被當做機器學習模型性能測試的標准 例如ImageNet圖片數據集以及相關的圖像分類比賽 。這些高質量的公開數據集為我們學習和研究機器學習算法提供了極大的便利,類似於模式生物對於生物學實驗的價值。 Iris數據集概況 Iris ...
2019-10-23 15:09 0 486 推薦指數:
開始--- IRIS分類問題分類:根據數據集目標的特征和屬性,划分為已有的類別中常用的分類算法:K緊鄰(KNN),邏輯 ...
簡易用法 Relational plots(關系圖) scatterplot(散點圖) lineplot(線圖) relplot(關系圖) Categorical p ...
本次主要圍繞Iris數據集進行一個簡單的數據分析, 另外在數據的可視化部分進行了重點介紹. 環境 win8, python3.7, jupyter notebook 目錄 1. 項目背景 2. 數據概覽 3. 特征工程 4. 構建模型 正文 1. 項目背景 鳶尾屬(拉丁學名 ...
包含三個花的品種(Iris setosa(山鳶尾),Iris virginica(北美鳶尾),Iris versicolor(變色鳶尾)) 每個品種各50個樣 每個樣本四個特征參數(萼片長度和寬度、花瓣長度和寬度) scikit-learn自帶一些經典的數據集,如iris,digits ...
前言: 上篇介紹了knn的實現過程,這次我們使用庫里自帶的數據集來進行knn的實現。 正文: 各類參數如下: avg / total 0.96 0.95 0.95 40 [[20 0 0] [ 0 10 2] [ 0 0 8]] 總結: 這個算法 ...
數據集官網下載; jupyter notebook 實現; ...
>> [attrib1, attrib2, attrib3, attrib4, class] = textread('data\iris.data', '%f%f%f%f%s', 'delimiter', ','); >> attrib = [attrib1 ...
全連接神經網絡BP算法的原理在此不再贅述了,網上有大量的資料可以參考,我就直接貼代碼:(用着還行的,幫忙點個推薦啊) ...