『論文筆記』SuperGlue
https://zhuanlan.zhihu.com/p/342105673 特征處理部分比較好理解，點的self、cross注意力機制實現建議看下源碼（MultiHeadedAttention）， 這里直接跳到最后的邏輯部分，這部分論文寫的比較粗略，需要看下源碼才知道在講 ...
原文：論文筆記：FSRCNN
n 本文是對SRCNN的改進，主要有三點： .在網絡最后一層添加轉置卷積層，以后端升采樣結構取代SRCNN的前端升采樣結構。 .在非線性映射之前進行降維，mapping之后進行升維 .filter size變小，而mapping層增多。 .簡介 經典的SRCNN無法滿足實時性要求。經過研究我們發現這是因為其存在兩個固有的局限： .由於SRCNN是先插值放大再輸入網絡，我們的計算復雜性就隨着HR圖像 ...
2019-11-22 15:29 0 295 推薦指數：
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