一個深度學習模型在各類任務中的表現都需要定量的指標進行評估,才能夠進行橫向的對比比較,包含了分類、回歸、質量評估、生成模型中常用的指標。 1 分類評測指標 圖像分類是計算機視覺中最基礎的一個任務,也是幾乎所有的基准模型進行比較的任務,從最開始比較簡單的10分類的灰度圖像手寫數字識別mnist ...
最近在考慮要發Paper,在模型的性能比較中,除了采用Precision Recall的比較之外,為了進一步驗證論文中的選擇是存在可證明性的,因此考慮了使用F test對多種模型算法進行統計顯著性檢驗。 常見的模型評估與方法 誤分率 misclassification rate ,即准確度。 精確率 precision 和召回率 recall 計算F ROC曲線,ROC AUC k fold cr ...
2019-10-22 17:15 0 629 推薦指數:
一個深度學習模型在各類任務中的表現都需要定量的指標進行評估,才能夠進行橫向的對比比較,包含了分類、回歸、質量評估、生成模型中常用的指標。 1 分類評測指標 圖像分類是計算機視覺中最基礎的一個任務,也是幾乎所有的基准模型進行比較的任務,從最開始比較簡單的10分類的灰度圖像手寫數字識別mnist ...
以如下的一個網絡為例: name: "vgg19" layer { name: "data" type: "Input" top: "data" input_param { shape { ...
“沒有測量,就沒有科學。”這是科學家門捷列夫的名言。在計算機科學中,特別是在機器學習的領域,對模型的測量和評估同樣至關重要。只有選擇與問題相匹配的評估方法,我們才能夠快速的發現在模型選擇和訓練過程中可能出現的問題,迭代地對模型進行優化。本文將總結機器學習最常見的模型評估指標,其中包括 ...
科學家門捷列夫曾經說過“沒有測量,就沒有科學” 在計算機科學中,特別是在機器學習的領域,對模型的測量和評估同樣至關重要。只有選擇與問題相匹配的評估方法,我們才能夠快速的發現在模型選擇和訓練過程中可能出現的問題,迭代地對模型進行優化。 本文總結了機器學習常見的模型評估指標 ...
training set 訓練集 validation set 驗證集 test set測試集 這些與衡量你做的怎么樣有關 當你知道怎么衡量你在一個問題的表現,問題就解決了一半。(衡量表現 ...
為什么正負樣本差距比較大的時候使用ROC曲線能比較准確的評估模型性能、auc和roc的關系以及為什么,auc能評判模型好壞 混淆矩陣、橫軸 實際正樣本、實際負樣本、縱軸預測正樣本、預測負樣本 enter ...
文章來源:http://www.infoq.com/cn/news/2016/01/evaluation-comparison-deep-learn?utm_campaign=infoq_content& 深度學習框架的評估與比較 人工智能無疑是計算機世界的前沿領域 ...
深度學習模型評估指標 一個深度學習模型在各類任務中的表現都需要定量的指標進行評估,才能夠進行橫向的對比比較,包含了分類、回歸、質量評估、生成模型中常用的指標。 1 分類評測指標 圖像分類是計算機視覺中最基礎的一個任務,也是幾乎所有的基准模型進行比較的任務,從最開始比較簡單的10分類的灰度圖像 ...