采用三級緩存:nginx本地緩存+redis分布式緩存+tomcat堆緩存的多級緩存架構 時效性要求非常高的數據:庫存 一般來說,顯示的庫存,都是時效性要求會相對高一些,因為隨着商品的不斷的交易,庫存會不斷的變化 時效性要求不高的數據:商品的基本信息(名稱、顏色、版本、規格參數 ...
轉載自:https: blog.csdn.net lzhcoder article details https: blog.csdn.net u article details .最經典的緩存 數據庫讀寫的模式,cache aside pattern . Cache Aside Pattern 讀的時候,先讀緩存,緩存沒有的話,那么就讀數據庫,然后取出數據后放入緩存,同時返回響應 更新的時候,先刪 ...
2019-10-22 16:32 0 725 推薦指數:
采用三級緩存:nginx本地緩存+redis分布式緩存+tomcat堆緩存的多級緩存架構 時效性要求非常高的數據:庫存 一般來說,顯示的庫存,都是時效性要求會相對高一些,因為隨着商品的不斷的交易,庫存會不斷的變化 時效性要求不高的數據:商品的基本信息(名稱、顏色、版本、規格參數 ...
背景:redis問題在面試過程中經常被問到,對於常見問題一定不能放過。 面試前必知Redis面試題—緩存雪崩+穿透+緩存與數據庫雙寫一致問題 一、緩存雪崩 1.1什么是緩存雪崩? 如果緩存數據設置的過期時間是相同的,並且Redis恰好將這部分數據全部刪光了。這就會導致在這段時間內,這些緩存 ...
主從數據庫不一致如何解決? 場景描述,對於主從庫,讀寫分離,如果主從庫更新同步有時差,就會導致主從庫數據的不一致。 1、忽略這個數據不一致,在數據一致性要求不高的業務下,未必需要時時一致性。 2、強制讀主庫,使用一個高可用的主庫,數據庫讀寫都在主庫,添加一個緩存,提升數據讀取的性能。 3、選擇性 ...
前言 在讀寫分離的情況下,緩存和數據庫數據不一致怎么解決? 請看這一篇如何更新緩存保證緩存和數據庫雙寫一致性? 如何解決DB數據庫的數據不一致問題? 請看這一篇怎么解決DB讀寫分離,導致數據不一致問題? 在緩存和數據庫數據一致性問題中,推薦 先更新數據庫,再刪除緩存。如果緩存刪除失敗可以用 ...
前言 為了解決高並發的流量問題,通常我們都會添加緩存這一層,來扛住大量的讀請求。雖然緩存能夠幫數據庫分擔大量的讀請求,但是也伴隨着一個問題就是緩存中的數據怎么跟數據庫中的數據保持一致,又是一個新問題 數據實時性等級 這里我們需要保證緩存和數據庫的數據一致性,也可以根據數據 ...
只要用緩存,就可能會涉及到緩存與數據庫雙存儲雙寫,你只要是雙寫,就一定會有數據一致性的問題,那么你如何解決一致性問題? 面試題剖析 一般來說,如果允許緩存可以稍微的跟數據庫偶爾有不一致的情況,也就是說如果你的系統不是嚴格要求 “緩存+數據庫” 必須保持一致性的話 ...
性的問題,那么你如何解決一致性問題? 面試題剖析 一般來說,如果允許緩存可以稍微的跟數據庫偶爾有不一致 ...
更新,就容易出現緩存和數據庫數據不一致情況。首先,數據“一致性”包含兩種情況: 緩存有數據,那 ...