主從數據庫不一致如何解決?
場景描述，對於主從庫，讀寫分離，如果主從庫更新同步有時差，就會導致主從庫數據的不一致。
1、忽略這個數據不一致，在數據一致性要求不高的業務下，未必需要時時一致性。
2、強制讀主庫，使用一個高可用的主庫，數據庫讀寫都在主庫，添加一個緩存，提升數據讀取的性能。
3、選擇性讀主庫，添加一個緩存，用來記錄必須讀主庫的數據，將哪個庫，哪個表，哪個主鍵，作為緩存的key,設置緩存失效的時間為主從庫同步的時間，如果緩存當中有這個數據，直接讀取主庫，如果緩存當中沒有這個主鍵，就到對應的從庫中讀取。
問題原因：
網絡信息不同步，數據發送有延遲
根本上解決：
- 優化主從間的網絡環境，通常放置在同一個機房部署，如使用阿里雲等雲服務器時要注意此現象
- 監控主從節點延遲（通過offset）判斷，如果slave延遲過大，暫時屏蔽程序對該slave的數據訪問