赤池信息量准則 ( Akaike information criterion)
赤池信息量准則[1] 是由日本統計學家赤池弘次創立的，以熵的概念基礎確定。 python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課（博主親自錄制視頻）：http://dwz.date/b9vv 赤池信息量准則，即Akaike information criterion、簡稱AIC ...
原文：R Akaike information criterion，AIC，一個越小越好的指標
Akaike information criterion，AIC是什么 一個用來篩選模型的指標。AIC越小模型越好，通常選擇AIC最小的模型。第一句話好記，第二句話就呵呵了，小編有時候就會迷惑AIC越大越好還是越小越好。所以，還是要知其所以然的。 在AIC之前，我們需要知道Kullback Leibler information或 Kullback Leiblerdistance。對於一批數據， ...
2019-10-22 10:19 0 1959 推薦指數：
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