原文:聊聊db和緩存一致性的5種實現方式

數據存儲在數據庫中,為了加快業務訪問的速度,我們將數據庫中的一些數據放在緩存中,那么問題來了,如何確保db和緩存中數據的一致性呢 我們列出了 種方法,大家都了解一下,然后根據業務自己選擇。 方案 獲取緩存邏輯 使用過定時器,定時刷新redis中的緩存。 db更新數據邏輯 更新數據不用考慮緩存中的數據,直接更新數據就可以了 存在的問題 緩存中數據和db中數據一致性可能沒有那么及時,不過最終在某個時間 ...

2019-10-22 10:06 2 1096 推薦指數:

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DB緩存一致性

直接硬核干貨,去掉前戲。 方案大致說明 1:假設對redis中存在一對key,value的對應關系是 key=money,value=666 2:當修改線程修改key時先將key設置成value ...

Mon Jun 24 21:54:00 CST 2019 1 769
如何保證數據庫和緩存一致性

一致性概述 在分布式系統中,可以理解為多個節點中數據的值相同. 強一致性:這種一致性級別是最符合用戶直覺的,它要求系統寫入什么,讀出來的就是什么,用戶體驗好,但往往對系統的性能影響很大. 弱一致性:這種一致性級別約束了系統在寫入成功后,不承諾立即可以讀到寫入的值 ...

Wed Jul 21 17:56:00 CST 2021 0 158
緩存一致性

緩存架構 現代CPU都有多個核及多級緩存L1、L2、L3等,其中L1一般是每個核專用的,考慮簡化的模型如下圖: 一致性問題 假設CPU0 CPU1同時讀了內存中的某段內容x=0,這時它們的緩存中都有該內容的副本0,然后CPU0將x的內容改為1,如下圖: 這時如果CPU1需要再去訪問x的值 ...

Sun Mar 22 20:03:00 CST 2020 0 1550
分布式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析(二)

引言 該文是對《分布式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析》,一文的補充。博主在該文中,提到了這么一句話 博主當時覺得,這種更新策略比較簡單,沒必要多做說明,結果太多人留言給博主,問我為什么不說這套方案?好吧,博主先跟大家道個歉,是我的問題。所以再開一 ...

Tue Jul 31 17:38:00 CST 2018 0 1165
分布式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析

引言 為什么寫這篇文章? 首先,緩存由於其高並發和高性能的特性,已經在項目中被廣泛使用。在讀取緩存方面,大家沒啥疑問,都是按照下圖的流程來進行業務操作。但是在更新緩存方面,對於更新完數據庫,是更新緩存呢,還是刪除緩存。又或者是先刪除緩存,再更新數據庫,其實大家存在很大的爭議。目前 ...

Mon May 28 18:00:00 CST 2018 0 3914
趣說 | 數據庫和緩存如何保證一致性

作者:小林coding 圖解計算機基礎網站:https://xiaolincoding.com/ 一天,老板說「最近公司的用戶越來越多了,但是服務器的訪問速度越來越差的,阿旺幫我優 ...

Thu Mar 31 20:29:00 CST 2022 21 4139
數據庫和緩存如何保持一致性

數據庫和緩存如何保持一致性 問題引入 大量的訪問請求使得數據庫操作頻繁,結果導致服務器性能下降,為了解決該問題可以引入redis,讓其作為數據庫的緩存。這樣,在客戶端請求數據時,能從緩存中讀取就可以不必去數據庫中讀取,從而減輕數據庫壓力,提高服務器性能。但是如果數據發生變化,而數據又存在於 ...

Sat Apr 02 08:23:00 CST 2022 0 819
 
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