大體上是Ng課week2的編程作業總結,作業中給出了實現非常好(主要是正常人都能看得懂。。)的linear regression比較完整的代碼。 因為是在MATLAB/Octave環境下編程,要面對的最大的一個問題同時也是這類數學語言最大的優點就是將數據的處理全都轉換成矩陣形式,即Ng ...
在本人的新書里,將通過股票案例講述Python知識點,讓大家在學習Python的同時還能掌握相關的股票知識,所謂一舉兩得。這里給出以線性回歸算法預測股票的案例,以此講述通過Python的sklearn庫實現線性回歸預測的技巧。 本文先講以波士頓房價數據為例,講述線性回歸預測模型的搭建方式,隨后將再這個基礎上,講述以線性預測模型預測股票的實現代碼。本博文是從本人的新書里摘取的,新書預計今年年底前出 ...
2019-10-22 10:11 0 8890 推薦指數:
大體上是Ng課week2的編程作業總結,作業中給出了實現非常好(主要是正常人都能看得懂。。)的linear regression比較完整的代碼。 因為是在MATLAB/Octave環境下編程,要面對的最大的一個問題同時也是這類數學語言最大的優點就是將數據的處理全都轉換成矩陣形式,即Ng ...
在學習機器學習的過程中,結合數學推導和手寫實現,可以加深對相關算法的認識。本部分教程將基於python實現機器學習的常用算法,來加強對算法的理解以及coding能力,僅供學習交流使用,請勿隨意轉載。 本篇內容從最基礎的線性回歸模型開始,全文分為三個部分: 數學推導 python實現 ...
作者|Vagif Aliyev 編譯|VK 來源|Towards Data Science 線性回歸可能是最常見的算法之一,線性回歸是機器學習實踐者必須知道的。這通常是初學者第一次接觸的機器學習算法,了解它的操作方式對於更好地理解它至關重要。 所以,簡單地說,讓我們來分解一下真正的問題 ...
上一篇博客中,已經對股票預測的例子做了簡單的講解,下面對其中的幾個關鍵的技術點再作一些總結。 1、updateStateByKey 由於在1.6版本中有一個替代函數,據說效率比較高,所以作者就順便研究了一下該函數的用法。 上面是函數的原型,接收一個StateSpec的對象 ...
最近學習Spark Streaming,不知道是不是我搜索的姿勢不對,總找不到具體的、完整的例子,一怒之下就決定自己寫一個出來。下面以預測股票走勢為例,總結了用Spark Streaming開發的具體步驟以及方法。 一、數據源。 既然預測股票走勢,當然要從網上找一下股票數據的接口 ...
這是機器學習系列的第一篇文章。 本文將使用Python及scikit-learn的線性回歸預測Google的股票走勢。請千萬別期望這個示例能夠讓你成為股票高手。下面按逐步介紹如何進行實踐。 准備數據 本文使用的數據來自www.quandl.com網站。使用Python相應的quandl庫 ...
一、線性回歸的概念 1.1、定義 線性回歸通過一個或者多個自變量與因變量之間之間進行建模的回歸分析。其中特點為一個或多個稱為回歸系數的模型參數的線性組合。 優點:結果易於理解,計算不復雜。 缺點:對非線性的數據擬合不好 ...
一、回歸預測簡介 現在我們知道的回歸一詞最早是由達爾文的表兄弟Francis Galton發明的。Galton在根據上一年的豌豆種子的尺寸預測下一代豌豆種子的尺寸時首次使用了回歸預測。他在大量的對象上應用了回歸分析,包括人的身高。他注意到,如果雙親的高度比平均高度高的話,則他們的子女也傾向於 ...