原文:python日記:用pytorch搭建一個簡單的神經網絡

最近在學習pytorch框架,給大家分享一個最最最最基本的用pytorch搭建神經網絡並且訓練的方法。本人是第一次寫這種分享文章,希望對初學pytorch的朋友有所幫助 一 任務 首先說下我們要搭建的網絡要完成的學習任務:讓我們的神經網絡學會邏輯異或運算,異或運算也就是俗稱的 相同取 ,不同取 。再把我們的需求說的簡單一點,也就是我們需要搭建這樣一個神經網絡,讓我們在輸入 , 時輸出 ,輸入 , ...

2019-10-21 09:40 8 6637 推薦指數:

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PyTorch 搭建卷積神經網絡

關於卷積神經網絡的理論基礎不再詳細說明,具體可見 卷積神經網絡CNN。 1 卷積層   輸出:   這里的輸入為 5 通道的 100*100 大小圖像,該卷積層包括 10 個卷積核,每個卷積核為 5 通道的 3*3 大小,因此輸出為 10 通道的 98*98 大小 ...

Fri Oct 09 18:54:00 CST 2020 0 582
Pytorch學習筆記(二)---- 神經網絡搭建

記錄如何用Pytorch搭建LeNet-5,大體步驟包括:網絡搭建->前向傳播->定義Loss和Optimizer->訓練 nn.Conv2d()詳解 其中Conv2d 的輸入 input 尺寸為 ,輸出 output 尺寸為 Feature Map 大小 ...

Fri Mar 29 00:14:00 CST 2019 0 1200
Pytorch搭建BP神經網絡

一、環境准備 PyTorch框架安裝,上篇隨筆提到了 如何安裝 ,這里不多說。 matplotlib模塊安裝,用於仿真繪圖。 一般搭建神經網絡還會用到numpy、pandas和sklearn模塊,pip安裝即可,這里我沒有用到。 import torch from ...

Wed Feb 24 22:55:00 CST 2021 0 2918
搭建一個簡單的三層神經網絡

1. 背景 使用numpy庫手動實現一個前向傳播過程 使用pytorch搭建一個簡單的分類網絡,搭配cifar-10數據集,完成的一個簡單物體分類模型的搭建、訓練、預測和評估。 2. 數據集介紹     cifar-10數據集是圖像分類任務中最為基礎的數據集之一,它由60000 ...

Fri May 28 07:03:00 CST 2021 0 953
Python實現一個簡單三層神經網絡搭建並測試

python實現一個簡單三層神經網絡搭建(有代碼)   廢話不多說了,直接步入正題,一個完整的神經網絡一般由三層構成:輸入層,隱藏層(可以有多層)和輸出層。本文所構建的神經網絡隱藏層只有一層。一個神經網絡主要由三部分構成(代碼結構上):初始化,訓練,和預測。首先我們先來初始化這個神經網絡 ...

Tue Sep 28 05:50:00 CST 2021 0 449
python一個簡單的BP神經網絡

1.神經元模型 神經網絡能模擬生物神經系統對真實世界的反應,最基本的成分時神經元模型,如圖。 神經元接收來自其他n個神經元的輸入,通過帶權重的連接傳入,將接收到的總輸入與閾值比較,然后通過激活函數處理產生輸出。 理想激活函數是階躍函數,將輸入映射為輸出值0和1。1對應於神經元興奮,0對應 ...

Mon Dec 09 02:08:00 CST 2019 0 1265
 
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