奇異值分解（SVD）
奇異值分解 特征值分解是一個提取矩陣特征很不錯的方法，但是它只是對方陣而言的，在現實的世界中，我們看到的大部分矩陣都不是方陣。 奇異值分解基本定理：若 $ A$ 為 $ m \times n$ 實矩陣, 則 $ A$ 的奇異值分解存在 $A=U \Sigma V^{T ...
原文：奇異值分解（SVD）
特征值分解 EVD 奇異值分解之前需要用到特征值分解，回顧一下特征值分解。 假設 A m times m 是一個是對稱矩陣 A A T ，則可以被分解為如下形式， A m times m Q m times m Sigma m times m Q m times m T Q m times m begin bmatrix lambda amp amp amp amp lambda amp amp ...
2019-10-20 14:57 0 404 推薦指數：
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