AttnGAN: Fine Grained Text to Image Generation with Attentional Generative Adversarial Networks 筆記 這篇文章的任務是 根據文本描述 生成圖像。以往的常規做法是將整個句子編碼為condition向量，與隨機采樣的高斯噪音 z 進行拼接，經過卷積神經網絡 GAN，變分自編碼等 來上采樣生成圖像。這篇文章發 ...
2019-10-19 18:42 0 586 推薦指數：
StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks 本文將利用 GANs 進行高質量圖像生成，分為兩個階段進行，coarse ...
Fully Convolutional Attention Localization Networks: Efficient Attention Localization for Fine-Grained Recognition 細粒度的識別（Fine-grained ...
https://arxiv.org/pdf/2003.00392.pdf https://blog.csdn.net/qq_43310834/article/details/108384293 h ...
我的結論（僅僅代表個人觀點） * 2020年2月的論文 * 官方論文沒有公開代碼（20200526）。沒有代碼，一些重要的結論無法測試和驗證。 * 恢復結果結構信息以及圖像清晰度得到保障。（第一 ...
Generative Adversarial Text to Image Synthesis ICML 2016 摘要：本文將文本和圖像練習起來，根據文本生成圖像，結合 CNN 和 GAN 來有效的進行無監督學習。 Attribute Representation ...
文章鏈接：論文pdf 目前基於CNN的檢測模型一般都比較復雜，需要消耗較多的計算資源。一種解決這個問題的方法是使用知識蒸餾，將復雜網絡當作“教師”網絡，讓小規模的“學生”網路去模擬“教師”網絡的輸出 ...
---恢復內容開始--- Motivation 使用單組的生成器G和判別訓練圖片在多個不同的圖片域中進行轉換 效果確實很逆天，難怪連Good Fellow都親手給本文點贊 Introduction 論述了Image translating的概念，GAN極大地提升了該領域的生成質量 ...
Fine-Grained Head Pose Estimation Without Keypoints 簡介 head pose estimation 經典論文，使用CNN預測三個角度值，pitch,yaw,roll,本文提出一種combined classification ...
