原文:常見算法的時間復雜度(大O計數法)

定義 對於不同的機器環境而言,確切的單位時間是不同的,但是對於算法進行多少個基本操作 即花費多少時間單位 在規模數量級上卻是相同的,由此可以忽略機器環境的影響而客觀的反應算法的時間效率。 對於算法的時間復雜度效率,我們可以用 大O記法 來表示。 大O記法 :對於單調的整數函數f,如果存在一個整數函數g和實常數c gt ,使得對於充分大的n總有f n lt c g n ,就說函數g是f的一個漸近函數 ...

2019-10-19 11:55 0 484 推薦指數:

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白話算法時間復雜度和大O表示

轉自:https://www.jianshu.com/p/59d09b9cee58 每一個優秀的開發者腦中都有時間概念。他們想給用戶更多的時間讓用戶做他們想做的事情。他們通過最小化時間復雜度來實現這一目的。 在你能理解程序的時間復雜度之前,你需要了解最常使用它的地方:算法設計 ...

Thu May 30 02:56:00 CST 2019 0 438
算法時間復雜度、空間復雜度(大O表示)

什么是算法? 計算機是人的大腦的延伸,它的存在主要是為了幫助我們解決問題。 而算法在計算機領域中就是為了解決問題而指定的一系列簡單的指令集合。不同的算法需要不同的資源,例如:執行時間或消耗內存。 如果一個算法執行時間需要好幾年或者需要占用非常大的內存,那么這算法幾乎毫無用處,即使有價值使用 ...

Mon Apr 08 09:28:00 CST 2019 0 2728
O時間復雜度計算

困惑的點——log,如何計算得出? ① 上限:用來表示該算法可能有的最高增長率。 ② 大O表示:如果某種算法的增長率上限(最差情況下)是f(n),那么說這種算法“在O(f(n))中”。n為輸入規模。 上限的精確定義:對非負函數T(n),若存在兩個正常數c和n0 ...

Sat Jul 28 04:37:00 CST 2018 0 770
冒泡算法最佳情況下的時間復雜度為什么是O(n)

我在許多書本上看到冒泡排序的最佳時間復雜度O(n),即是在序列本來就是正序的情況下。 但我一直不明白這是怎么算出來的,因此通過閱讀《算法導論-第2版》的2.2節,使用對插入排序最佳時間復雜度推算的方法,來計算冒泡排序的復雜度。 1. 《算法導論》2.2中對插入排序最佳時間復雜度的推算 ...

Tue Sep 15 05:41:00 CST 2015 0 3093
平均時間復雜度O(nlogn)的排序算法

本文包括 1.快速排序 2.歸並排序 3.堆排序 1.快速排序 快速排序的基本思想是:采取分而治之的思想,把大的拆分為小的,每一趟排序,把比選定值小的數字放在它的左邊,比它大的值放在右 ...

Thu Aug 13 00:06:00 CST 2015 0 14253
排序(二)時間復雜度O(nlogn)的排序算法

時間復雜度O(nlogn)的排序算法(歸並排序、快速排序),比時間復雜度O(n²)的排序算法更適合大規模數據排序。 歸並排序 歸並排序的核心思想 采用“分治思想”,將要排序的數組從中間分成前后兩個部分,然后對前后兩個部分分別進行排序,再將排序好的兩部分合並在一起,這樣數組就有序了。 分治 ...

Wed Jul 22 03:55:00 CST 2020 0 1164
 
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