原文:【元學習】Meta Learning 介紹

目錄 元學習 Meta learning 元學習被用在了哪些地方 Few Shot Learning 小樣本學習 最近的元學習方法如何工作 Model Agnostic Meta Learning MAML 以 MAML 為例介紹元學習一些相關概念 MAML 算法流程 元學習 Meta learning 智能的一個關鍵方面是多功能性 做許多不同事情的能力。當前的AI系統可以做到精通於某一項技能, ...

2019-10-17 21:00 0 6500 推薦指數:

查看詳情

學習Meta-learning與MAML

關於學習,網上的很多教程不太說人話,大多是根據李宏毅教授的課進行的一個拓展,並沒有去詳細的講解一些步驟性的問題; 關於原理或者說概要比較好的博客: https://zhuanlan.zhihu.com/p/108503451 https://zhuanlan.zhihu.com/p ...

Fri Oct 23 01:16:00 CST 2020 0 463
學習 Meta-Learning Perspective on Cold-Start Recommendations for Items>論文解讀

矩陣分解(MF)是最流行的產品推薦技術之一,但眾所周知,它存在嚴重的冷啟動問題。項目冷啟動問題在Tweet推薦等設置中尤其嚴重,因為新項目會不斷到達。本文提出了一種學習策略來解決新項目連續到達時項目冷啟動的問題。我們提出了兩種深度神經網絡架構來實現我們的學習策略。第一種結構學習一個線性分類器 ...

Sun Mar 22 00:57:00 CST 2020 0 838
Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks(用於深度網絡快速適應的學習)

摘要:我們提出了一種不依賴模型的學習算法,它與任何梯度下降訓練的模型兼容,適用於各種不同的學習問題,包括分類、回歸和強化學習學習的目標是在各種學習任務上訓練一個模型,這樣它只需要少量的訓練樣本就可以解決新的學習任務。在我們的方法中,模型的參數被顯式地訓練,使得少量的梯度步驟和少量的來自 ...

Wed Dec 04 00:28:00 CST 2019 0 372
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM