多模態融合算法——Multimodal Compact Bilinear Pooling
【摘要】 很多多模態任務，都需要融合兩個模態的特征。特征融合即輸入兩個模態的特征向量，輸出融合后的向量。最常用的方法是拼接（concatenation）、按位乘（element-wise product）、按位加（element-wise sum）。MCB的作者認為這些簡單的操作效果不如外積 ...
原文：多模態數據融合算法研究（Research on Multimodal Data Fusion Methods）張亮
摘要 . 研究背景與意義 多模態數據：同一個對象，描述的方式不同 視角或領域不同 ，把描述這些數據的每一個領域或者視角叫做一個模態 Modality eg：在視頻分析中，視頻可以分解為音頻 圖像 字幕等多模態信息。每個圖片又可以表示成強度或者灰度 紋理等不同模態特征。 模態間的關聯性：每個模態能為其余模態提供一定的信息，即模態之間存在一定的關聯性。對不同模態數據進行同等處理或對所有模態特征進行簡單 ...
2019-10-17 16:55 1 2775 推薦指數：
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