機器學習和深度學習資料合集 注:機器學習資料篇目一共500條,篇目二開始更新 希望轉載的朋友,你可以不用聯系我.但是一定要保留原文鏈接,因為這個項目還在繼續也在不定期更新.希望看到文章的朋友能夠學到更多.此外:某些資料在中國訪問需要梯子. 《Brief History ...
從機器學習到深度學習資料整理 在過去的大半年中,博主一直在進行人工智能相關知識的自學。由於人工智能最近兩年的火熱,從網上能夠找到非常多的資料,包括:MOOC 博客等,博主也花費了很多的時間從眾多的資源中找到了一條 從入門到進階 的學習之路。在此,博主根據自己的學習體驗,將所用到的資料匯總在本片博文中。由於博主目前的研究對象主要是圖像,因此在材料選擇的過程中會重點關注圖像方面的知識,但是博主在下文中 ...
2019-10-17 15:41 0 541 推薦指數:
機器學習和深度學習資料合集 注:機器學習資料篇目一共500條,篇目二開始更新 希望轉載的朋友,你可以不用聯系我.但是一定要保留原文鏈接,因為這個項目還在繼續也在不定期更新.希望看到文章的朋友能夠學到更多.此外:某些資料在中國訪問需要梯子. 《Brief History ...
機器學習(Machine Learning)&深度學習(Deep Learning)資料(Chapter 1) 《Brief History of Machine Learning》 介紹:這是一篇介紹機器學習歷史的文章,介紹很全面,從感知機、神經網絡、決策樹、SVM ...
##機器學習(Machine Learning)&深度學習(Deep Learning)資料(Chapter 1)---#####注:機器學習資料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500條,[篇目 ...
第一部分 基礎語言 pandax視頻教程 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1pLqavVX 密碼 ...
機器學習&深度學習視頻資料匯總 第一部分 基礎語言 pandas視頻教程 鏈接: https://pan.baidu.com/s ...
網易雲課堂吳恩達機器學習:https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm 斯坦福大學2014(吳恩達)機器學習教程中文筆記:https://github.com/fengdu78 ...
引言 拿到這份文檔時想必你的腦海中一直縈繞着這么一個問題,“機器學習/深度學習要怎么學呢?(怎么入門,又怎么進一步掌握?)”。關於這個問題其實並沒有一個標准答案,有的人可能適合自底向上的學,也就是先從理論和數學開始,然后是算法實現,最后再通過一些項目去解決生活中的實際問題;有的人則可 ...
黑塞矩陣是由目標函數 在點X處的二階偏導數組成的 階對稱矩陣 數據科學家需要了解的45個回歸問題測試題(附答案) 1.L1與L2區別?L1為啥具有稀疏性? L1是向量各元素的絕對值之和 ...