通過https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch,結合論文https://arxiv.org/abs/1512.02325來理解ssd. ssd由三部分組成: base extra predict base原論文里用的是vgg16去掉全連接層 ...
通過https: github.com amdegroot ssd.pytorch,結合論文https: arxiv.org abs . 來理解ssd. ssd由三部分組成: base extra predict base原論文里用的是vgg 去掉全連接層. base extra完成特征提取的功能.得到不同size的feature map,基於這些feature maps,我們再用不同的卷積核去卷 ...
2019-10-29 14:25 1 1971 推薦指數:
通過https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch,結合論文https://arxiv.org/abs/1512.02325來理解ssd. ssd由三部分組成: base extra predict base原論文里用的是vgg16去掉全連接層 ...
在上一篇的博客講述了SSD的原理,這一篇主要是講解keras的實現。 keras代碼的github地址為:點擊打開鏈接 model 的框架實現(ssd.py): 先給出了改變后的VGG16的實現: 標紅部分就是進行改變 ...
73.2% or YOLO 45 FPS with mAP 63.4%) 圖1 SSD和其它算法的 ...
轉自:AI之路 這篇博客主要介紹SSD算法,該算法是最近一年比較優秀的object detection算法,主要特點在於采用了特征融合。 論文:SSD single shot multibox detector論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1512.02325 算法 ...
SSD(single shot multibox detector)算法及Caffe代碼詳解 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/72824889 其中caffe中的特殊層的解釋 http ...
1 SSD基礎原理 1.1 SSD網絡結構 SSD使用VGG-16-Atrous作為基礎網絡,其中黃色部分為在VGG-16基礎網絡上填加的特征提取層。SSD與yolo不同之處是除了在最終特征圖上做目標檢測之外,還在之前選取的5個特特征圖上進行預測。 SSD圖1為SSD網絡進行一次預測 ...
SSD主要由SSD控制器,FLASH存儲陣列,板上DRAM(可選),以及跟HOST接口(諸如SATA,SAS, PCIe等)組成。 SSD主控通過若干個通道(channel)並行操作多塊FLASH顆粒,類似RAID0,大大提高底層的帶寬。舉個例子,假設主控與FLASH顆粒之間有8個通道,每個 ...
眾所周知SSD的讀寫速度遠比hdd磁盤要快,理解ssd的工作原理使我們開發處高效儲存方案。 linux 相關指令 fstrim --fstab --verbose ## 回收(discard)文件系統上對應磁盤未使用的塊 blkdiscard /dev/nvme1n1 ## 回收並擦除 ...