原文:淺談期望的線性性(可加性)

淺談期望的線性性 可加性 感性理解一下 E X Y E X E Y 即兩個 或多個 隨機變量的和的期望等於期望的和 理論解釋 如果不想看或者看不懂把規律記住 當然如果要理解透徹,那么就要練題 http: codeforces.com problemset problem C 題目大意: 給定一棵有根樹,每次隨機選一個未被刪除的點,將以它為根的子樹刪除。 求刪除整棵樹所用的期望步數。 solutio ...

2019-10-15 19:11 0 545 推薦指數:

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淺談函數的線性篩法

前置知識 數論函數及相關基本定義 素數的線性線性線性篩可以在嚴格$O(n)$的時間內篩出積函數的值, 它有常見的套路 假設$n = p_1^{a_1} p_2^{a_2} \dots p_k^{a_k}$ 如果我們能快速得出$f(p_i)$和$f(p_i^{k+1 ...

Fri Jul 20 05:56:00 CST 2018 0 809
不同方法推導Gamma分布可加產生的矛盾

不同方法推導Gamma分布可加產生的矛盾 Gamma分布的概率密度函數表示如下: \[X \backsim G(\alpha,\beta): f(x)=\frac{\beta^\alpha}{\Gamma(\alpha)}x^{\alpha-1}e^{-\beta x ...

Thu Aug 26 20:20:00 CST 2021 0 247
函數與線性

函數與線性篩 update 1-17 新增:線性篩約數個數、線性篩約數和 積函數 若一個定義在正整數域上的函數\(f(x)\)對於任意滿足\(\gcd(x,y)==1\)的\(x,y\)都有\(f(xy)=f(x)*f(y)\),則\(f(x)\)是積函數。 常見積函數 ...

Fri Jan 12 22:21:00 CST 2018 4 3300
webservice安全淺談

原文地址:http://www.cnblogs.com/chhuic/archive/2009/11/19/1606109.html 做項目時,經常會用到WebService來通訊,但WebServ ...

Mon Sep 29 05:42:00 CST 2014 0 2249
基於蒙特卡洛樹搜索(MCTS)的多維可加指標的異常根因定位

摘要:本文是我在從事AIOps研發工作中做的基於MCTS的多維可加指標的異常根因定位方案,方案基於清華大學AIOPs實驗室提出的Hotspot算法,在此基礎上做了適當的修改。 1 概述 1.1 研究對象 擁有多維度屬性(如省份、運營商、數據中心)的可加KPI,如頁面 ...

Fri Jan 01 22:19:00 CST 2021 2 557
線性相關性度量

1. 相關度量 為了定量的描述線性相關性,統計學奠基人K. Pearson提出了Pearson相關系數、心理學家CE. Spearman提出了Spearman等級相關系數、統計學家M. Kendall提出了Kendall秩相關系數。這三種相關系數最具有代表、應用也最廣泛,它們既有聯系 ...

Fri Jun 09 19:58:00 CST 2017 0 1705
淺談壓縮感知(十):范數與稀疏

問題: 壓縮感知中算法會通過L0,L1范數建立的數學模型得到一個稀疏解,那么為什么L0,L1范數會導致一個稀疏解呢? 分析與解釋: 1、范數 常見的有L0范數、L1范數、L2范數,經常要將 ...

Tue Dec 15 22:30:00 CST 2015 2 12468
 
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