原文:通俗得說線性回歸算法(二)線性回歸實戰

前情提要: 通俗得說線性回歸算法 一 線性回歸初步介紹 一.sklearn線性回歸詳解 . 線性回歸參數 介紹完線性回歸,那么我們來看看如何運用sklearn來調用線性回歸模型,進行訓練和預測。 . 線性回歸例子 這個例子取自sklearn官網,先是生成一個二維的x向量,然后對每個向量,根據公式生成y值。公式是 y x x 得到y值后,拿去訓練一個模型,由於公式已知,那結果自然也就知道了。訓練好模 ...

2019-10-15 18:03 0 490 推薦指數:

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通俗線性回歸算法(一)線性回歸初步介紹

一.從線性回歸的故事說起 相信大家都聽過著名的博物學家,達爾文的大名,而今天這個故事的主人公就是他的表弟高爾頓。 高爾頓是一名生理學家,在1995年的時候,他研究了1078堆父子的身高,發現他們大致滿足一條公式,那就是 Y=0.8567+0.516*x 這條式子中的x指的是父親 ...

Fri Oct 11 02:04:00 CST 2019 0 685
對於線性回歸通俗理解的筆記

經常聽說線性回歸(Linear Regression) 到底什么才是線性,什么才是回歸? 有學者線性回歸模型是一切模型之母。所以,我們的機器學習之旅,也將從這個模型開始! 建立回歸模型的好處:隨便給一個x,就能通過模型算出y,這個y可能和實際值不一樣,這個y是對實際值 ...

Mon Jan 25 21:10:00 CST 2021 0 398
股票實戰--線性回歸

機器學習:使用scikit-learn的線性回歸預測Google股票 這是機器學習系列的第一篇文章。 本文將使用Python及scikit-learn的線性回歸預測Google的股票走勢。請 ...

Thu Oct 04 00:37:00 CST 2018 1 1703
線性回歸實戰

1.概述 前面一篇博客給大家介紹了多元線性回歸的一些概念和對應的方程式的代碼實現。今天筆者再為大家介紹線性回歸實戰演練。比如,通過空氣濕度、氣壓、風速等來預測當天的溫度。 2.內容 線性回歸是對標量因變量和一個或者多個自變量之前的線性關系的建模的最簡單,且非常強大的方法。線性回歸方程公式 ...

Sun May 30 03:23:00 CST 2021 1 970
回歸算法--多元線性回歸

一.什么是多元線性回歸回歸分析中,如果有兩個或兩個以上的自變量,就稱為多元回歸。事實上,一種現象常常是與多個因素相聯系的,由多個自變量的最優組合共同來預測或估計因變量,比只用一個自變量進行預測或估計更有效,更符合實際。因此多元線性回歸比一元線性回歸的實用意義更大。 二.多元線性回歸 ...

Tue May 22 19:34:00 CST 2018 0 2419
通俗易懂--線性回歸算法講解(算法+案例)

1.線性回歸(Linear Regression) 1.1什么是線性回歸 我們首先用弄清楚什么是線性,什么是非線性線性:兩個變量之間的關系是一次函數關系的——圖象是直線,叫做線性。 注意:題目的線性是指廣義的線性,也就是數據與數據之間的關系。 非線性:兩個變量之間的關系 ...

Tue Dec 18 18:44:00 CST 2018 2 10884
線性回歸算法

回歸是指利用樣本(已知數據),產生擬合方程,從而對(未知數據)進行預測。 用途:預測、判別合理性。 困難:①選定變量(多元);②避免多重共線性;③觀察擬合方程,避免過度擬合;④檢驗模型的合理性。 因變量與自變量的關系:①相關關系(非確定性關系,比如物理與化學成績相關性 ...

Tue Jan 16 04:45:00 CST 2018 0 1800
線性回歸算法的原理

簡單的線性回歸算法舉例 引子 小學的時候老師出過的一道題,方程 y = w0 + w1x ,已知兩組數據,求解w0和w1 x = 1 ,y = 2 x = 2 ,y = 3 兩點確定一條直線,此時可以准確求得w0 和 w1 但是如果給了3組數據,可不可以准確求得w0 和 w1 ...

Thu May 07 17:46:00 CST 2020 0 568
 
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