//深度優先遍歷由遞歸實現。也可用棧來實現（與BFS隊列操作類似）。 //廣度優先遍歷由隊列實現。需要先讓開始進行遍歷的頂點入隊，再進行出隊，但是出隊需保存出隊的結點序號值作為表頭，用於遍歷該層，並同時將輔助數組visisted_B[v]置為1，以表示已經訪問，然后根據鄰接表結構 ...

圖的遍歷：從圖的任意一個頂點出發，按照某一種次序，對圖中的所有頂點訪問一次並且只能訪問一次。遍歷經常 用兩種方法：廣度優先遍歷和深度優先遍歷。 廣度優先遍歷：類似於樹的按層次遍歷的過程。假設從圖中某頂點v出發，在訪問了v之后依次訪問v的各個未曾訪問 過的鄰接點，然后分 ...

圖的建立、廣度優先遍歷和深度優先遍歷 圖分為有向圖和無向圖，再根據是否有權重又可以分為有權重圖和無權重圖。圖常用的表示方式有鄰接矩陣和鄰接表。這里我們處理的圖是有向、無權重圖，采用的表示方式是鄰接表。 圖的數據保存在文件中 ...

深度優先遍歷簡稱DFS（Depth First Search），廣度優先遍歷簡稱BFS（Breadth First Search），它們是遍歷圖當中所有頂點的兩種方式。 我們來到一個游樂場，游樂場里有11個景點。我們從景點0開始，要玩遍游樂場的所有景點，可以有什么樣的游玩次序 ...

深度優先遍歷 圖的深度優先遍歷類似於樹的先序遍歷，首先通過一個指定的節點開始遍歷，然后訪問第一個鄰接點，然后切換到這個節點判斷是否是否有鄰接點，如果有，判斷是否被訪問過，如果沒有被訪問過，則訪問這個節點，切換到這個節點重復上面的操作，如果沒有，會返回上一個節點進行判斷。 直到所有的節點都訪問完成 ...

是按照深度進行搜索，DFS則是按照廣度進行搜索； 其實只要你理解了樹的DFS和BFS，那么圖的話，只是 ...

無向圖： 一些關於圖的定義： 圖是由一組頂點和一組能夠將兩個頂點相連的邊組成。 連通圖：如果從任意一個頂點都存在一條路徑到達另一個任意頂點，就稱為連通圖，一個非連通圖由若干連通的部分組成，都稱為極大連通子圖。 無向圖：即連接兩個頂點的邊是沒有方向的。 無向圖的數據結構： 使用鄰接 ...

深度優先遍歷和廣度優先遍歷 什么是深度優先和廣度優先 其實簡單來說 深度優先就是自上而下的遍歷搜索 廣度優先則是逐層遍歷, 如下圖所示 1.深度優先 2.廣度優先 兩者的區別 對於算法來說 無非就是時間換空間 空間換時間 ...