學習向量量化神經網絡
在競爭網絡結構的基礎上，學習向量化（learning vector quantization，LVQ）網絡被提出來。融合競爭學習思想和有監督學習算法的特點，通過教師信號對輸入樣本的分配類別進行規定，從而克服自組織網絡採用無監督學習算法帶來的缺乏分類信息的弱點。 1. 向量量化 ...
原文：手寫LVQ（學習向量量化）聚類算法
LVQ聚類與k means不同之處在於，它是有標記的聚類，設定帶標簽的k個原型向量 即團簇中心 ，根據樣本標簽是否與原型向量的標簽一致，對原型向量進行更新。 最后，根據樣本到原型向量的距離，對樣本進行團簇划分。 偽代碼如下： python實現如下： ，算法部分 ，驗證 測試 . 隨機x y平面上的點，根據y x將數據划分為 個類別，然后聚類 先看看原始數據分布： 處理輸入數據： 訓練，顯示結果 這 ...
2019-10-13 14:52 0 1059 推薦指數：
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