需求: /tmp/demo/data下有10個csv文件,按col0和col1分組分別統計col2和col3總和並計算col2和col3的商 ...
coding:utf import pandas as pd import numpy as np path r C: Users wuzaipei Desktop 桂林三金項目簽到情況 桂林三金簽到.xlsx data pd.read excel path,header df pd.DataFrame , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ...
2019-10-12 22:57 0 474 推薦指數:
需求: /tmp/demo/data下有10個csv文件,按col0和col1分組分別統計col2和col3總和並計算col2和col3的商 ...
數據分組 分組統計 - groupby功能 ① 根據某些條件將數據拆分成組 ② 對每個組獨立應用函數 ③ 將結果合並到一個數據結構中 Dataframe在行(axis=0)或列(axis=1)上進行分組,將一個函數應用到各個分組並產生一個新值,然后函數執行結果被合並 ...
以天氣為例 用agg傳入一個字典,多個對比參數。比如天氣的最大值,最小值,均值做比較。 ...
代碼: View Code 輸出: ...
1.數值計算和統計基礎 常用數學、統計方法 數值計算和統計基礎 基本參數:axis、skipna df.mean(axis=1,skipna=False) -->> axis=1是按行來進行統計; 默認按列統計(axis默認為0,可不寫); skipna=False ...
讀入數據: 數據分組:我們可以看到num這列它的數字在0-20之間變化,我們可以對其增加一列,用來對其分組 df['新增一列的名稱']=pd.cut(df['要分組的列'],要分組的區間,新增一列后對應區間分組的名稱) 數據的分列: 可以分析數據grade這一 ...
我們經常需要對某些標簽或索引的局部進行累計分析, 這時就需要用到 groupby 了. 實際上,我們可以把 groupby 理解成一個分割(split),應用(appl ...
探索酒類消費數據 相關數據見(github) 步驟1 - 導入pandas庫 步驟2 - 數據集 步驟3 將數據框命名為drinks 輸出: 步驟4 哪個大陸(continent)平均消耗的啤酒(beer)更多? 輸出 ...