遺傳算法基本思想： 1) 一個種群有多個個體，每個個體有染色體和對應的基因 為了繁殖進行： 2) 選擇：在殘酷的世界中，適者生存，優勝略汰。 3) 重組：染色體交叉，基因重組 4) 突變：染色體上的基因小概率的突變 （一般給小數點后兩位 ...

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0-1背包 和 部分背包 關於背包問題，其實可以分為兩種類型：0-1背包問題（動態規划） 和 部分背包問題（貪心算法）。 0-1背包問題：每件物品或被帶走，或被留下，（需要做出0-1選擇）。小偷不能只帶走某個物品的一部分或帶走兩次以上同一個物品。 在選擇是否要把一個物品加到背包中 ...

此算法收斂速度還可以，基本在1萬代之內就能找到解 主程序 clear; clc; %% %八皇后問題，8X8的棋盤上，放置8個皇后，使之兩兩都不能攻擊 %初始的狀態，隨機在棋盤上放置8個皇后，每列放一個 n = 8; %8皇后 %% %用遺傳算法計算 %先隨機獲得幾個 ...

淺談遺傳算法：https://www.cnblogs.com/AKMer/p/9479890.html Description \(小m\)在踏上尋找\(小o\)的路程之后不小心碰到了大魔王\(fater\)。 大魔王看了看\(小m\)的命運，心生憐憫，便給\(小m\)和自己做一個交換的機會 ...

一、簡介 遺傳算法是基於達爾文的生物進化論，是人工智能算法的的重要分支，主要用於解決一類求最優解問題。如旅行商（TSP）問題。 遺傳算法是將狀態當成染色體，狀態里的每一個決策都是染色體上的一個基因。然后根據實際情況生成一個適應度函數，計算每一串染色體對環境的適應度。讓適應度高的遺傳 ...

1、遺傳算法 前一篇遺傳算法的基本內容在之前的博客已經應用過了 之前遺傳算法解決的是函數優化問題，即求解最大值或最小值問題； 此次要解決的是組合優化問題中的TSP問題，即旅行商問題。 這邊先介紹一下TSP問題 TSP問題（Traveling Salesman Problem ...

遺傳算法最重要的幾個步驟 　1.編碼。 　　一般可采用二進制編碼。本題使用和tsp相同的符號編碼（可使用一個數組保存） 　2.選擇。根據個體的評分進行選擇，涉及到累計概率。 　3.交叉。通過互換基因，從而產生新的個體。 　4.變異。產生新的個體。 最開始沒有精英策略 ...