原文:(轉)格拉布斯准則(Grubbs Criterion)處理數據異常

格拉布斯准則:https: baike.baidu.com item E A BC E B E B E AF E E Grubbs格拉布斯檢驗臨界值表:https: wenku.baidu.com view f c a ded a cb c .html 原文鏈接:https: blog.csdn.net ChenVast article details 簡介 Grubbs測試 以 年發表測試的Fr ...

2019-10-12 11:20 0 619 推薦指數:

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Java - 9個處理異常的最佳准則

其實工作這么久了一直都沒搞清楚到底如何來處理異常,偶然看到一篇外文感覺還不錯,便把它翻譯了下來,原文鏈接位於本文末尾處。 在java中處理異常並不是一件簡單的事,不止初學者覺得它難以理解甚至連有經驗的開發者也會花費幾個小時來討論某個異常應該拋出還是處理掉。 這就是為何大多數 ...

Sun Sep 03 08:27:00 CST 2017 0 9059
赤池信息量准則 ( Akaike information criterion)

赤池信息量准則[1] 是由日本統計學家赤池弘次創立的,以熵的概念基礎確定。 python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課(博主親自錄制視頻):http://dwz.date/b9vv 赤池信息量准則,即Akaike information criterion、簡稱AIC ...

Tue Jul 11 17:48:00 CST 2017 0 8234
JAVA 項目中常見的異常處理約定或准則

異常的定義 在《java編程思想》中這樣定義 異常:阻止當前方法或作用域繼續執行的問題。雖然java中有異常處理機制,但是要明確一點,決不應該用"正常"的態度來看待異常。絕對一點說異常就是某種意義上的錯誤,就是問題,它可能會導致程序失敗。之所以java要提出異常處理機制,就是要告訴開發人員 ...

Wed Feb 15 23:43:00 CST 2017 3 3964
格拉斯-普克算法

格拉斯-普克算法 [1] (Douglas–Peucker algorithm,亦稱為拉默-道格拉斯-普克算法、迭代適應點算法、分裂與合並算法)是將曲線近似表示為一系列點,並減少點的數量的一種算法。它的優點是具有平移和旋轉不變性,給定曲線與閾值后,抽樣結果一定。 算法步驟 連接曲線 ...

Thu Sep 27 21:54:00 CST 2018 0 1688
采樣(Gibbs Sampling)簡介(

采樣(Gibbs Sampling)  常用於DBM和DBN,吉采樣主要用在像LDA和其它模型參數的推斷上。  要完成Gibbs抽樣,需要知道條件概率。也就是說,gibbs采樣是通過條件分布采樣模擬聯合分布,再通過模擬的聯合分布直接推導出條件分布,以此循環。 概念解釋  吉采樣 ...

Wed Mar 17 03:08:00 CST 2021 0 689
異常檢測 - 方法匯總 與 grubbs test

本篇博客的目的:記錄 grubbs test 的用法; 其實 用法 沒啥難度,只是這個 模塊安裝的 模塊名 有些特殊,做個記錄; 至於 grubbs test 的原理,請參考下面的鏈接; 下面的鏈接 總結了 一些 異常檢測的 方法,有原理,有代碼,有空看看 ...

Thu Apr 16 02:27:00 CST 2020 0 1189
 
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