K-Means ++ 算法
） K-Means ++ 算法 k-means++算法選擇初始seeds的基本思想就是：初始的聚類中 ...
原文：手寫k-means算法
作為聚類的代表算法，k means本屬於NP難問題，通過迭代優化的方式，可以求解出近似解。 偽代碼如下： ，算法部分 距離采用歐氏距離。參數默認值隨意選的。 ，驗證 我隨機出了一些平面上的點，然后對其分類。 首先看看未分類之前的，當然也是跟分類后的分布是一樣的。 然后看看分類后的結果： 可以看出， 個分類還是挺合理的。 再增加k 試試，多執行幾次看看。 可以看出，此算法對初值很敏感。 v ...
2019-10-11 22:30 0 334 推薦指數：
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