最近入門了 01 分數規划，於是寫篇博客紀念 (如果cnblogs上的格式您實在受不了，請轉至我的洛谷blog，並且那里的講解會稍微詳細一些，另外，更新內容也在我的洛谷博客中) 分數規划是一項不常用到的（但還蠻實用的）算法，一般來講就是求一個最優比率。 分數規划的簡單介紹 分數規划顧名思義 ...

小數轉百分數 方法一： 方法二：format 不用原數據*100 或 以上結果均為12.30%，數據類型為str 百分數轉小數 由於百分數為str類型，故將百分數刪除%，然后除以100，可得小數 注：百分數在不同數據類型中轉換方式不同，若在DataFrame一列百分數列中 ...

百分位數，統計學術語，如果將一組數據從小到大排序，並計算相應的累計百分位，則某一百分位所對應數據的值就稱為這一百分位的百分位數。運用在教育統計學中，例如表現測驗成績時，稱PR值。分位數是以概率將一批數據進行分割比如說，這里有一組6個同學的分數為[12, 31, 22, 61, 52, 88 ...

分類的常用指標有： accuracy：准確率 recall：召回率 precison：精確率 f1score：f1分數，是recall和precison的調和均值。 准確率什么情況下失效？ 在正負樣本不均衡的情況下，accuracy這個指標有很大的缺陷 ...

后一個分數的分子=前一個分數的分子+分母，后一個分數的分母=前一個分數的分子，循環個20次就有結果。注意，假設分子為a，分母為b，雖然 a = a + b， 但此時a已經變成 a+b 了，所以再給b重新賦值的時候，得是 (a+b)-b 才能等於原分母b，所以重新賦值時就得寫成 a-b ...

無論是訓練機器學習或是深度學習，第一步當然是先划分數據集啦，今天小白整理了一些划分數據集的方法，希望大佬們多多指教啊，嘻嘻~ 首先看一下數據集的樣子，flower_data文件夾下有四個文件夾，每個文件夾表示一種花的類別 划分數據集的主要步驟： 1. 定義一個空字典，用來存放 ...

Python3分數運算 fractions 模塊可以被用來執行包含分數的數學運算。 案例 其他資料 ...

拆分數字‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬ 描述 輸入任意一個三位整數，請用內置的數值運算操作符輸出該數字的個位，十位和百位數 ...