機器學習筆記19-----LDA主題模型(重點理解LDA的建模過程)
1.主題模型主要內容及其應用 (1)主要內容 (2)主要應用 2.共軛先驗分布 3.Dirichlet分布(狄利克雷分布) 4.LDA的介紹 LDA 在主題模型中占有非常重要的地位，常用來文本分類。LDA由Blei, David M.、Ng, Andrew Y. ...
原文：機器學習-LDA主題模型筆記
LDA常見的應用方向： 信息提取和搜索 語義分析 文檔分類 聚類 文章摘要 社區挖掘 基於內容的圖像聚類 目標識別 以及其他計算機視覺應用 生物信息數據的應用 對於朴素貝葉斯模型來說，可以勝任許多文本分類問題，但無法解決語料中一詞多義和多詞一義的問題 它更像是詞法分析，而非語義分析。如果使用詞向量作為文檔的特征，一詞多義和多詞一義會造成計算文檔間相似度的不准確性。LDA模型通過增加 主題 的方式， ...
2019-10-10 12:42 0 514 推薦指數：
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