二元邏輯回歸
參考鏈接：https://jingyan.baidu.com/article/597a064395087c312b524313.html 在回歸分析模型 Y=β0+β1X+ε（一元線性回歸模型）中，Y是被解釋變量，就稱為因變量。X是解釋變量，稱為自變量。表示為：因變量Y隨自變量X ...
原文：邏輯回歸（二元+多元分類原理）
二元分類 Sigmod函數 邏輯回歸中的損失函數 多元分類 當我們處理多分類任務時，通常需要使用Softmax Regression模型。Softmax Regression會對每一類別估算出一個概率。工作原理：將判定為某一類的特征相加，然后將這些特征轉化為判定是這一類的概率。 Softmax思想 Softmax舉例 多元分類采取的損失函數 交叉熵損失函數計算實例 定義交叉熵損失函數 ...
2019-10-09 17:30 0 3371 推薦指數：
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