原文:MapReduce與Yarn 的詳細工作流程分析

MapReduce詳細工作流程之Map階段 如上圖所示 首先有一個 M的待處理文件 切片:在客戶端提交之前,根據參數配置,進行任務規划,將文件按 M每塊進行切片 提交:提交可以提交到本地工作環境或者Yarn工作環境,本地只需要提交切片信息和xml配置文件,Yarn環境還需要提交jar包 本地環境一般只作為測試用 提交時會將每個任務封裝為一個job交給Yarn來處理 詳細見后邊的Yarn工作流程介紹 ...

2019-10-08 20:57 0 431 推薦指數:

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MapReduce工作流程

MapReduce工作流程   1.客戶端將每個block塊切片(邏輯切分),每個切片都對應一個map任務,默認一個block塊對應一個切片和一個map任務,split包含的信息:分片的元數據信息,包含起始位置,長度,和所在節點列表等   2.map按行讀取切片數據,組成鍵值 ...

Fri Dec 27 04:46:00 CST 2019 0 2316
詳解MapReduce工作流程

一、客戶端向JobTracker提交作業 這個階段要完成以下工作: 向JobTracker申請 一下新的JobID 檢查是否指定了output dir,並且確認output dir不存在 根據InputPath計算input split。這里的input split並不是 ...

Fri Aug 24 18:13:00 CST 2012 0 7619
Hadoop YARN工作流程

hadoop基礎教程:YARN工作流程,運行在YARN上的應用程序主要分為兩類:短應用程序和長應用程序,其中,短應用程序是指一定時間內(可能是秒級、分鍾級或小時級,盡管天級別或者更長時間的也存在,但非常少)可運行完成並正常退出的應用程序,比如MapReduce作業(將在第8章介紹)、Tez DAG ...

Tue Jul 19 23:14:00 CST 2016 0 3615
MapReduce工作流程及Shuffle原理概述

引言:   雖然MapReduce計算框架簡化了分布式程序設計,將所有並行程序需要關注的設計細節抽象成公共模塊並交由系統實現,用戶只需關注自己的應用程序的邏輯實現,提高了開發效率。但開發者如果對Mapreduce計算框架如何實現這樣的魔術沒有一個基本的了解,那么將無法利用框架本身提供的靈活性 ...

Tue Nov 19 22:34:00 CST 2019 0 566
Hadoop yarn工作流程詳解

yarn是什么?1、它是一個資源調度及提供作業運行的系統環境平台 資源:cpu、mem等 作業:map task、reduce Task yarn產生背景?它是從hadoop2.x版本才引入1、hadoop1.x版本它是如何資源調度及作業運行機制原理a、JobTracker(主節點 ...

Mon Mar 18 08:59:00 CST 2019 0 2044
Yarn框架和工作流程研究

MRv1的各種改進。最后,大概說說Yarn工作流情況。 二、Yarn和MRv1對比 (1 ...

Fri Jun 15 02:12:00 CST 2018 1 2574
Zygote工作流程分析

Zygote 接收客戶端創建進程的請求,使用JNI調用linux fork函數創建進程。 Zygote是在Init進程中作為Service被啟動的。Zygote進程的主體是:Zygo ...

Mon Sep 03 20:13:00 CST 2012 1 11023
 
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