hadoop基礎教程：YARN工作流程，運行在YARN上的應用程序主要分為兩類：短應用程序和長應用程序，其中，短應用程序是指一定時間內(可能是秒級、分鍾級或小時級，盡管天級別或者更長時間的也存在，但非常少)可運行完成並正常退出的應用程序，比如MapReduce作業(將在第8章介紹)、Tez DAG作業(將在第9章介紹)等，長應用程序是指不出意外，永不終止運行的應用程序，通常是一些服務，比如Storm Service(主要包括Nimbus和Supervisor兩類服務)，HBase Service(包括Hmaster和RegionServer兩類服務)等，而它們本身作為一個框架提供了編程接口供用戶使用。盡管這兩類應用程序作用不同，一類直接運行數據處理程序，一類用於部署服務(服務之上再運行數據處理程序)，但運行在YARN上的流程是相同的。來源：Oracle認證
當用戶向YARN中提交一個應用程序后，YARN將分兩個階段運行該應用程序：第一個階段是啟動ApplicationMaster;第二個階段是由ApplicationMaster創建應用程序，為它申請資源，並監控它的整個運行過程，直到運行完成。如圖2-11所示，YARN的工作流程分為以下幾個步驟：
步驟1 用戶向YARN中提交應用程序，其中包括ApplicationMaster程序、啟動ApplicationMaster的命令、用戶程序等。
步驟2 ResourceManager為該應用程序分配第一個Container，並與對應的Node-Manager通信，要求它在這個Container中啟動應用程序的ApplicationMaster。
步驟3 ApplicationMaster首先向ResourceManager注冊，這樣用戶可以直接通過ResourceManage查看應用程序的運行狀態，然后它將為各個任務申請資源，並監控它的運行狀態，直到運行結束，即重復步驟4~7。
步驟4 ApplicationMaster采用輪詢的方式通過RPC協議向ResourceManager申請和領取資源。
步驟5 一旦ApplicationMaster申請到資源后，便與對應的NodeManager通信，要求它啟動任務。
步驟6 NodeManager為任務設置好運行環境(包括環境變量、JAR包、二進制程序等)后，將任務啟動命令寫到一個腳本中，並通過運行該腳本啟動任務。
步驟7 各個任務通過某個RPC協議向ApplicationMaster匯報自己的狀態和進度，以讓ApplicationMaster隨時掌握各個任務的運行狀態，從而可以在任務失敗時重新啟動任務。
在應用程序運行過程中，用戶可隨時通過RPC向ApplicationMaster查詢應用程序的當前運行狀態。
步驟8 應用程序運行完成后，ApplicationMaster向ResourceManager注銷並關閉自己。
