原文:【轉】深度學習目標檢測的整體架構描述(one-stage/two-stage/multi-stage)

版權聲明:本文為博主原創文章,遵循 CC . BY SA 版權協議,轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。 本文鏈接: https: blog.csdn.net JNingWei article details Introduction Detection主要分為以下三個支系: one stage系 two stage系 multi stage系 主要算法 YOLOv SSD YOLOv Retina ...

2019-10-08 18:23 0 785 推薦指數:

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目標檢測two-stage檢測

  目前主流的目標檢測算法主要是基於深度學習模型,其可以分成兩大類:two-stage檢測算法;one-stage檢測算法。本文主要介紹第一類檢測算法,第二類在下一篇博文中介紹。   目標檢測模型的主要性能指標是檢測准確度和速度,對於准確度,目標檢測要考慮物體的定位准確性,而不單單是分類准確度 ...

Mon May 21 18:29:00 CST 2018 0 1470
目標檢測one-stage檢測(二)

  one-stage檢測算法,其不需要region proposal階段,直接產生物體的類別概率和位置坐標值,經過單次檢測即可直接得到最終的檢測結果,因此有着更快的檢測速度,比較典型的算法如YOLO,SSD,Retina-Net。 4、SSD(2016)   SSD結合了YOLO中 ...

Wed May 23 20:00:00 CST 2018 0 8374
目標檢測one-stage檢測(一)

  總結的很好:https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8994246.html   目前主流的目標檢測算法主要是基於深度學習模型,其可以分成兩大類:two-stage檢測算法;one-stage檢測算法。本文主要介紹第二類檢測算法。   目標檢測模型 ...

Wed May 23 06:41:00 CST 2018 0 6130
One Stage目標檢測

,通常可以分成One-Stage單階段和Two-Stage雙階段。而在實際中,我經常接觸到的是One-S ...

Tue Feb 25 04:07:00 CST 2020 0 1179
One stagetwo stage 解釋

One stagetwo stage 解釋 Two stage:首先產生候選區域(region proposals),然后利用卷積神經網絡對候選區域分類(一般還需要對位置精修) stage 1:從圖像中生成regional proposal(物體 ...

Mon Apr 26 17:25:00 CST 2021 0 378
AlignDet特征對齊:one-stage檢測算法的改進

當前針對目標檢測算法有兩種思路(暫時不考慮anchor free),其中一種是輕量化two-stage檢測算法(如thundernet),另外一種就是 提高one-stage算法的精度,如使用更好的特征(特征融合、多尺度特征FPN等),包括基於SSD改進的refinedet,基於FPN ...

Tue Mar 03 20:48:00 CST 2020 0 1290
Docker多階段構建實戰(multi-stage builds)

在編寫Dockerfile構建docker鏡像時,常遇到以下問題: RUN命令會讓鏡像新增layer,導致鏡像變大,雖然通過&&連接多個命令能緩解此問題,但如果命令之間用到do ...

Tue Dec 24 05:55:00 CST 2019 1 4571
 
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