C++ STL中常見容器的時間復雜度
map, set, multimap, and multiset 上述四種容器采用紅黑樹實現，紅黑樹是平衡二叉樹的一種。不同操作的時間復雜度近似為: 插入: O(logN) 查看:O(logN) 刪除:O(logN) hash_map, hash_set ...
原文：【C++】STL各容器的實現，時間復雜度，適用情況分析
一.vector .概述 動態數組，在內存中具有連續的儲存空間，在堆上分配內存，支持快速隨機訪問，在中間插入和刪除慢，但在末尾插入和刪除快 .特點 擁有一段連續的內存空間，並且起始地址不變，因此能非常好的支持隨機存取，但由於其內存空間是連續的，所以在中間插入和刪除會造成內存塊的拷貝，另外，當該數組的內存空間不夠時，需要重新申請一塊足夠大的內存並進行內存拷貝，這些都大大的影響了vector的效率 對 ...
2019-10-08 16:46 0 950 推薦指數：
相關推薦
(C/C++學習) 36. STL中常見容器的時間復雜度（各種map和set）
一. map、set、multimap、multiset 上述四種容器采用紅黑樹實現，紅黑樹是平衡二叉樹的一種。不同操作的時間復雜度近似為: 插入: O(logN) 查看: O(logN) 刪除: O(logN) 二. unordered_map、unordered_set ...
［轉］ C++的STL庫，vector sort排序時間復雜度 及常見容器比較
http://www.169it.com/article/3215620760.html http://www.cnblogs.com/sharpfeng/archive/2012/09/18/2691096.html 在C++的STL庫中，要實現排序可以 通過將所有元素保存到vector中 ...
C++ 時間復雜度
看到網上一些資料的案例不全，所以自己開個來復習。 O(1)＜O(log2n)＜O(n)＜O(nlog2n)＜O(n^2)＜O(n^3)＜…＜O(2^n)＜O(n!) O(1) ...
斐波那契數列的三種C++實現及時間復雜度分析
本文介紹了斐波那契數列的三種C++實現並詳細地分析了時間復雜度。 斐波那契數列定義：F(1)=1, F(2)=1, F(n)=F(n-1) + F(n-2) (n>2) 如何計算斐波那契數 F(n) 及時間復雜度 T(n) 呢? 我參考了一些資料總結了以下3種方法：遞歸法、順序法和矩陣 ...
容器擴容之分攤時間復雜度分析
以向量vector為例分析動態擴容算法設計和時間復雜度分析 擴容算法實現 如何實現擴容，新的容量取多少合適？ 對於容器內部數據區為數組的容器來說，動態擴容是必須的，因為無法預測容器規模的增長，而且必須保證數據區不僅在邏輯上連續分布存儲，循秩訪問，更要保證其在物理地址上的連續 ...
鏈表實現與時間復雜度分析
一、鏈表： 二、鏈表的兩種實現： 1.不適用虛擬頭節點 不用虛擬頭節點在添加元素的操作上要單獨考慮在鏈表的頭添加元素。而加了虛擬頭節點可以統一處理，關鍵是要找到要添加節點的前一個節點 2.使用 ...
漸進時間復雜度分析
1.時間復雜度與漸進時間復雜度 https://blog.csdn.net/mingyuli/article/details/82380107 算法時間復雜度的本質是算法的執行時間，也就是算法中所有語句的頻度之和。 當問題規模很大時，精確的計算是很難實現而且也是沒有必要的，引入了漸進 ...