Windows是處理無線數據流的核心,它將流分割成有限大小的桶(buckets),並在其上執行各種計算。 窗口化的Flink程序的結構通常如下,有分組流(keyed streams)和無分組流(non-keyed streams)兩種。兩者的不同之處在於,分組流中調用了keyBy ...
https: www.jianshu.com p e abcb 看完本文,你能get到以下知識 Flink 流處理為什么需要網絡流控 Flink V . 版之前網絡流控介紹 Flink V . 版之前的反壓策略存在的問題 Credit的反壓策略實現原理,Credit是如何解決 Flink . 之前的問題 對比spark,都說flink延遲低,來一條處理一條,真是這樣嗎 其實Flink內部也有Bu ...
2019-10-08 14:00 0 679 推薦指數:
Windows是處理無線數據流的核心,它將流分割成有限大小的桶(buckets),並在其上執行各種計算。 窗口化的Flink程序的結構通常如下,有分組流(keyed streams)和無分組流(non-keyed streams)兩種。兩者的不同之處在於,分組流中調用了keyBy ...
簡單介紹下flink、spark和storm的backpressure機制。 1、storm 反壓 實現原理 Storm 是通過監控 Bolt 中的接收隊列負載情況來實現反壓: 如果一個executor發現recv queue負載超過高水位值(high watermark)就會通知反 ...
本文主要是指spark+kafka,不包括flink。 摘要 1.spark streaming有限速(max rate),有反壓(back pressure)。 2.structured streaming沒有反壓,只有限速。 1.為什么要限速和反壓 一個spark集群,資源 ...
反壓(Back Pressure)機制主要用來解決流處理系統中,處理速度比攝入速度慢的情況。是控制流處理中批次流量過載的有效手段。 1 反壓機制原理 Spark Streaming中的反壓機制是Spark 1.5.0推出的新特性,可以根據處理效率動態調整攝入速率。 1.1 反壓定義 ...
一、什么是attention機制 Attention機制:又稱為注意力機制,顧名思義,是一種能讓模型對重要信息重點關注並充分學習吸收的技術.通俗的講就是把注意力集中放在重要的點上,而忽略其他不重要的因素。其中重要程度的判斷取決於應用場景,拿個現實生活中的例子,比如1000個人眼中有1000 ...
我司的APP是一個典型的混合開發APP,內嵌的都是前端頁面,前端頁面要做到和原生的效果相似,就避免不了調用一些原生的方法,jsBridge就是js和原生通信的橋梁,本文不講概念性的東西,而是通過分析一 ...
網絡層Note ① 網絡層概述 1. 網絡層的主要任務 數據鏈路層只能實現同一局域網下主機的通信,但是局域網之間是存在異構的,不能直接通信,而且局域網的總線長度或者說覆蓋范圍是有限的,無法把全球變成一個局域網。 因此人們就想實現局域網與局域網之間的通信,進而實現IP數據包在各網絡 ...
幾天前和一位前輩聊起了Spring技術,大佬突然說了SPI,作為一個熟練使用Spring的民工,心中一緊,咱也不敢說不懂,而是在聊完之后趕緊打開了瀏覽器,開始的學習之路,所以也就有了這篇文章。廢話不多 ...