Mapreduce的job提交流程
在hadoop1.0版本以前我們的Mapreduce是被當作資源調度和計算框架來使用的，成為了hadoop運行生態圈的瓶頸，所以在hadoop2.0版本以上引入了yarn的概念，使Mapreduce完全成為分布式計算框架，而Yarn成為了分布式資源調度。雖然mapreduce處理速度很慢，IO操作 ...
原文：MapReduce提交job到Yarn的流程學習
以MapReduce為例，提交一個MapReduce application的大致流程如下，其中Resource Manager簡寫為RM，Node Manager簡寫為NM，Application Master簡寫為AM。 提交application大致流程 首先client里執行一個MapReduce程序，這個程序運行在client端的JVM里，在main方法中最后有一個job.waitFor ...
2019-10-07 23:45 2 476 推薦指數：
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