基於python的快速傅里葉變換FFT(二)本文在上一篇博客的基礎上進一步探究正弦函數及其FFT變換。 知識點 FFT變換,其實就是快速離散傅里葉變換,傅立葉變換是數字信號處理領域一種很重要的算法。要知道傅立葉變換算法的意義,首先要了解傅立葉原理的意義。傅立葉原理表明:任何連續測量的時序或信號 ...
FFT是DFT的高效算法,能夠將時域信號轉化到頻域上,下面記錄下一段用python實現的FFT代碼。 代碼進行了詳細標注。有一個小細節是FFT對於取樣時間有要求。N點FFT進行精確頻譜分析的要求是N個取樣點包含整數個取樣對象的波形。因此N點FFT能夠完美計算頻譜,對取樣對象的要求是n Fs N n 采樣頻率 FFT長度 在本例中Fs Hz,N base freq . Hz 所以本例中給出了頻率為 ...
2019-10-07 16:09 0 2291 推薦指數:
基於python的快速傅里葉變換FFT(二)本文在上一篇博客的基礎上進一步探究正弦函數及其FFT變換。 知識點 FFT變換,其實就是快速離散傅里葉變換,傅立葉變換是數字信號處理領域一種很重要的算法。要知道傅立葉變換算法的意義,首先要了解傅立葉原理的意義。傅立葉原理表明:任何連續測量的時序或信號 ...
題目鏈接 3122. 多項式乘法同P3803 【模板】多項式乘法(FFT) 3122. 多項式乘法 題目描述 給定一個 \(n\) 次多項式 \(F(x)=a_0+a_1x+a_2x_2+…+a_nx_n\)。 以及一個 \(m\) 次多項式 \(G(x ...
FFT 首先要說明一個誤區,很多人認為FFT只是用來處理多項式乘的,其實FFT是用來實現多項式的系數表示法和點值表示法的快速轉換的,所以FFT的用處遠不止多項式乘。 FFT的前置知識:點值表示法,復數運算,三角函數。 多項式的系數表示法和點值表示法 系數表示法 \[A(x ...
#define float sample_t // data的長度為n,必須是2的指數倍,result的長度為2n,其中奇數項保存虛數,偶數項保存的是實數 int fft(sample_t *data, int sample_number, sample_t *result ...
快速傅里葉變換(FFT) FFT 是之前學的,現在過了比較久的時間,終於打算在回顧的時候系統地整理一篇筆記,有寫錯的部分請指出來啊 qwq。 卷積 卷積、旋積或褶積(英語:Convolution)是通過兩個函數 \(f\) 和 \(g\) 生成第三個函數的一種數學算子。 定義 設 ...
本文只討論FFT在信息學奧賽中的應用 文中內容均為個人理解,如有錯誤請指出,不勝感激 前言 先解釋幾個比較容易混淆的縮寫吧 DFT:離散傅里葉變換—>$O(n^2)$計算多項式乘法 FFT:快速傅里葉變換—>$O(n*\log(n)$計算多項式乘法 FNTT/NTT:快速 ...
什么是傅里葉變換? 法國科學家傅里葉提出,任何一條周期曲線,無論多么跳躍或不規則,都能表示成一組光滑正弦曲線疊加之和。 傅里葉變換的目的是可將時域(即時間域)上的信號轉變為頻域(即頻率域)上的信號,隨着域的不同,對同一個事物的了解角度也就隨之改變,因此在時域中某些不好處理的地方,在頻域就可以 ...
快速傅里葉變換(FFT)詳解 (這是我第一次寫博,不喜勿噴...) 關於FFT已經聽聞已久了,這次終於有機會在Function2的介紹下來了解一下FFT了。 快速傅里葉變換(Fast Fourier Transformation)簡稱FFT。在各大OI競賽中也常有用到,也是一個 ...