深度學習之Batch Normalization
Covariate Shift），從而造成神經層的梯度消失，模型收斂過慢的問題。 Batch Normaliz ...
原文：深度解析Droupout與Batch Normalization
Droupout與Batch Normalization都是深度學習常用且基礎的訓練技巧了。本文將從理論和實踐兩個角度分布其特點和細節。 Droupout 年，Hinton在其論文中提出Dropout。當一個復雜的前饋神經網絡被訓練在小的數據集時，容易造成過擬合。為了防止過擬合，可以通過阻止特征檢測器的共同作用來提高神經網絡的性能。 Droupout是一種針對深度學習廣泛應用的正則化技術。在每次迭 ...
2019-10-04 23:02 0 847 推薦指數：
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