Pytorch 多GPU訓練-單運算節點-All you need
概述 Pytorch多GPU訓練本質上是數據並行，每個GPU上擁有整個模型的參數，將一個batch的數據均分成N份，每個GPU處理一份數據，然后將每個GPU上的梯度進行整合得到整個batch的梯度，用整合后的梯度更新所有GPU上的參數，完成一次迭代。 其中多gpu訓練的方案有兩種，一種是利用 ...
原文：Pytorch 多GPU訓練-多計算節點並行-All you need
概述 本篇介紹多計算節點上的pytorch分布式訓練。從環境配置到運行demo的所有步驟，step by step。沒有理論原理，理論原理可以參考這里. 基礎環境 多台linux計算節點，通過網絡連接，不同主機之間可以相互ping通。網速越快越好，如果通信速度比較慢，就不用怎么考慮分布式訓練。 所有linux計算節點都包含若干GPU，GPU數量可以不一致，但是所有GPU計算速度盡量一致，否則模型的 ...
2019-09-30 15:42 0 704 推薦指數：
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