原文:Keras保存模型並載入模型繼續訓練

我們以MNIST手寫數字識別為例 載入初次訓練的模型,再訓練 關於compile和load model 的使用順序 這一段落主要是為了解決我們fit evaluate predict之前還是之后使用compile。想要弄明白,首先我們要清楚compile在程序中是做什么的 都做了什么 compile做什么 compile定義了loss function損失函數 optimizer優化器和metri ...

2019-09-28 08:40 0 5149 推薦指數:

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keras保存載入模型

1,保存模型: my_model = create_model_function( ...... ) my_model.compile( ...... ) my_model.fit( ...... ) model_name . save( filepath, overwrite: bool ...

Wed May 20 18:52:00 CST 2020 0 668
7.keras-模型保存載入

keras-模型保存載入 1.數據的載入與預處理 2.加載模型等應用 out:    32/10000 [..............................] - ETA: 5s 2464/10000 [======> ...

Mon Jun 08 07:17:00 CST 2020 0 631
keras 保存訓練的最佳模型

深度學習模型花費時間大多很長, 如果一次訓練過程意外中斷, 那么后續時間再跑就浪費很多時間. 這一次練習中, 我們利用 Keras checkpoint 深度學習模型訓練過程模型, 我的理解是檢查訓練過程, 將好的模型保存下來. 如果訓練 ...

Tue Oct 29 01:49:00 CST 2019 0 1188
keras 保存訓練的最佳模型

, 如果一次訓練過程意外中斷, 那么后續時間再跑就浪費很多時間. 這一次練習中, 我們利用 Keras ch ...

Tue Feb 06 12:03:00 CST 2018 0 7992
TensorFlow——訓練模型保存載入的方法介紹

我們在訓練模型的時候,通常是要將模型進行保存的,以便於下次能夠直接的將訓練好的模型進行載入。 1.保存模型 首先需要建立一個saver,然后在session中通過saver的save即可將模型保存起來,具體的代碼流程如下 # 前面的是定義好的模型結構 2.載入模型模型 ...

Sun May 26 08:03:00 CST 2019 0 4332
 
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