原文:網絡傳播模型Python代碼實現

SI模型 效果圖: SIR模型 效果圖: SIS模型 效果圖: LT模型 效果圖: 數據生成代碼 WS ...

2019-09-27 17:04 4 934 推薦指數:

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網絡模型mAP計算實現代碼

網絡模型mAP計算實現代碼 一、mAP精度計算   這里首先介紹幾個常見的模型評價術語,現在假設我們的分類目標只有兩類,計為正例(positive)和負例(negtive)分別是:   1)True positives(TP): 被正確地划分為正例的個數,即實際為正例 ...

Tue May 05 01:09:00 CST 2020 0 695
Tensorflow實現神經網絡的前向傳播

我們構想有一個神經網絡,輸入為兩個input,中間有一個hidden layer,這個hiddenlayer當中有三個神經元,最后有一個output。 圖例如下: 在實現這個神經網絡的前向傳播之前,我們先補充一下重要的知識。 一.權重w以及input的初始化 我們初始化 ...

Tue Jun 23 05:01:00 CST 2020 4 633
神經網絡之反向傳播算法實現

1 神經網絡模型 以下面神經網絡模型為例,說明神經網絡中正向傳播和反向傳播過程及代碼實現 1.1 正向傳播 (1)輸入層神經元\(i_1,i_2\),輸入層到隱藏層處理過程 \[HiddenNeth_1 = w_1i_1+w_2i_2 + b_1 ...

Thu Jul 04 03:13:00 CST 2019 0 1337
深度神經網絡(DNN)模型與前向傳播算法

    深度神經網絡(Deep Neural Networks, 以下簡稱DNN)是深度學習的基礎,而要理解DNN,首先我們要理解DNN模型,下面我們就對DNN的模型與前向傳播算法做一個總結。 1. 從感知機到神經網絡     在感知機原理小結中,我們介紹過感知機的模型,它是一個有若干輸入 ...

Mon Feb 20 23:08:00 CST 2017 34 142488
循環神經網絡(RNN)模型與前向反向傳播算法

    在前面我們講到了DNN,以及DNN的特例CNN的模型和前向反向傳播算法,這些算法都是前向反饋的,模型的輸出和模型本身沒有關聯關系。今天我們就討論另一類輸出和模型間有反饋的神經網絡:循環神經網絡(Recurrent Neural Networks ,以下簡稱RNN),它廣泛的用於自然語言處理 ...

Tue Mar 07 03:57:00 CST 2017 166 118160
神經網絡模型與誤差逆傳播算法

目錄 一、神經元模型 1.1 M-P神經元 1.2 激勵函數 1.2.1 單位階躍函數 1.2.2 logistic函數(sigmoid) 1.2.3 tanh函數(雙曲正切函數 ...

Mon Jan 11 04:26:00 CST 2021 0 492
 
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