Spark中RDD的高效與DAG圖有着莫大的關系, 在DAG調度中需要對計算過程划分Stage, 而划分的依據就是就是RDD之間的依賴關系。 針對不同的轉換函數,RDD之間的依賴關系分為窄依賴(narrow dependency) 和寬依賴(Wide Depencency,也稱為 ...
一 轉換算子轉換算子 textfile,也會惰性加載 Transformation,懶執行,需要Action觸發執行filter過濾 RDD T gt RDD T ,窄依賴 mapRDD T gt RDD O , 窄依賴 flatMapRDD T gt RDD O ,一對多 ,窄依賴, mapToPairsample抽樣算子 RDD T gt RDD O ,窄依賴 sortByRDD T gt R ...
2019-09-27 11:28 0 411 推薦指數:
Spark中RDD的高效與DAG圖有着莫大的關系, 在DAG調度中需要對計算過程划分Stage, 而划分的依據就是就是RDD之間的依賴關系。 針對不同的轉換函數,RDD之間的依賴關系分為窄依賴(narrow dependency) 和寬依賴(Wide Depencency,也稱為 ...
的依賴關系分類窄依賴(narrow dependency)和寬依賴(wide dependency, ...
在Spark中,RDD(彈性分布式數據集)存在依賴關系,寬依賴和窄依賴。 寬依賴和窄依賴的區別是RDD之間是否存在shuffle操作。 窄依賴 窄依賴指父RDD的每一個分區最多被一個子RDD的分區所用,即一個父RDD對應一個子RDD或多個父RDD對應一個子RDD map,filter ...
https://www.jianshu.com/p/736a4e628f0f 1.1 窄依賴 窄依賴是指1個父RDD分區對應1個子RDD的分區。換句話說,一個父RDD的分區對應於一個子RDD的分區,或者多個父RDD的分區對應於一個子RDD的分區。所以窄依賴又可以分為兩種情況 ...
https://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35032299 Roberts算子是一種斜向偏差分的梯度計算方法,梯度的大小代表邊緣的強度,梯度的方向與邊緣的走向垂直 ...
算法和算子的關系: 算法(algorithm)是為了達到某個目標,實施的一系列指令的過程,而指令包含算子(operator)和操作數(operand)。 算子:operator, 簡單說來就是進行某種“操作“,動作。與之對應的,就是被操作的對象,稱之為操作數 ...
RDD根據對父RDD的依賴關系,可分為窄依賴與寬依賴2種。 主要的區分之處在於父RDD的分區被多少個子RDD分區所依賴,如果一個就為窄依賴,多個則為寬依賴。更好的定義應該是: 窄依賴的定義是子RDD的每一個分區都依賴於父RDD的一個或者少量幾個分區(不依賴於全部分區) 與依賴相關的以下5個類 ...
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