使用jieba和gensim進行短文本分類（一）：構建詞向量
一、詞向量 1.什么是詞向量 詞向量技術是將詞轉化成為稠密向量，並且對於相似的詞，其對應的詞向量也相近。 詞嵌入的官網文檔 https://www.tensorflow.org/tutorials/text/word_embeddings?hl=zh-cn ...
原文：初步涉及短文本分類，jieba+詞袋+TF-IFG+SVM
短文本分類，首先對文本做預處理，包括分詞，去停頓詞，文本向量化 .分詞：使用jieba分詞，使用比較簡單，jieba分詞有三種模式， 精確模式：將句子最精確的分開，適合文本分析 全模式：句子中所有可以成詞的詞語都掃描出來，速度快，不能解決歧義 搜索引擎模式：在精確的基礎上，對長詞再次切分，提高召回 import jieba 全模式 text 我來到北京清華大學 seg list jieba.cu ...
2019-09-25 23:49 0 436 推薦指數：
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