強化學習（一）模型基礎
從今天開始整理強化學習領域的知識，主要參考的資料是Sutton的強化學習書和UCL強化學習的課程。這個系列大概准備寫10到20篇，希望寫完后自己的強化學習碎片化知識可以得到融會貫通，也希望可以幫到更多的人，畢竟目前系統的講解強化學習的中文資料不太多。 第一篇會從強化學習的基本概念 ...
原文：強化學習一：模型基礎
本文介紹強化學習的基本概念及建模方法 什么是強化學習 強化學習主要解決貫續決策問題，強調一個智能體在不斷的跟環境交互的過程中通過優化策略從而在整個交互過程中獲得最多的回報。 圖中的大腦代表智能體agent，智能體根據當前環境 s t 選擇一個動作 a t 執行，這個 a t 作用於當前環境后，環境產生變化轉換到 s t ,同時環境給出一個針對當前動作的即時獎勵 r t ，然后智能體再根據最新的狀態 ...
2019-09-25 22:47 0 363 推薦指數：
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本文是對Arthur Juliani在Medium平台發布的強化學習系列教程的個人中文翻譯，該翻譯是基於個人分享知識的目的進行的，歡迎交流！（This article is my personal translation for the tutorial written and posted ...