問題:如何實現數字“5”的識別?O(∩_∩)O~ 手寫數字“5”的例子:寫法因人而異,五花八門 方案: 從圖像中提取特征量-----用及其學習技術學習這些特征量的模式 神經網絡的學習中所用到的指標稱為損失函數 ...
MNIST手寫體數字識別是神經網絡的一個經典的入門案例,堪稱深度學習界的 Hello Word任務 。 本博客基於python語言,在TensorFlow框架上對其進行了復現,並作了詳細的注釋,希望有參考作用。 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input data mnist input ...
2019-09-25 19:30 0 360 推薦指數:
問題:如何實現數字“5”的識別?O(∩_∩)O~ 手寫數字“5”的例子:寫法因人而異,五花八門 方案: 從圖像中提取特征量-----用及其學習技術學習這些特征量的模式 神經網絡的學習中所用到的指標稱為損失函數 ...
LeNet-5(1998) AlexNet(2012) VGGNet(2014) GoogLeNet(2014) ResNet(20 ...
在net.py里面構造網絡,網絡的結構為輸入為28*28,第一層隱藏層的輸出為300, 第二層輸出的輸出為100, 最后一層的輸出層為10, net.py main.py 進行網絡的訓練 ...
利用TensorFlow1.0搭建卷積神經網絡用於識別MNIST數據集,算是深度學習里的hello world吧。雖然只有兩個卷積層,但在訓練集上的正確率已經基本達到100%了。 代碼如下: 訓練一共訓練了3個多小時,訓練效果應當很棒。 但在測試集上,由於一次直接讀入10000 ...
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什么是joone Joone是一個免費的神經網絡框架來創建,訓練和測試人造神經網絡。目標是為最熱門的Java技術創造一個強大的環境,為熱情和專業的用戶。 Joone由一個中央引擎組成,這是Joone開發的所有應用程序的支點。Joone的神經網絡可以建立在本地機器上,在分布式環境 ...
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