卡方檢驗獨立性檢驗： 2、某生物葯品廠制造一批新的疫苗，為檢驗其免疫力，用200只雞進行試驗，其中注射100只（經注射后患病的10只，不患病的90只），對照組（注射原疫苗組）100只（經注射后患病的15只，不患病的85只），試問新舊疫苗的免疫力是否有差異。 （已知；結果保留兩位小數 ...

卡方檢驗 離散型數據使用卡方檢驗，連續型數據用方差分析 適應性檢驗 卡方檢驗：實際與觀測值之間的差距 最小二乘法是平方，最小一乘法四絕對值，用平方可以放大差異 獨立性檢驗：PAB=PAPB t檢驗也是比較兩個總體參數之間的差距，但是誤差比較 ...

相互獨立的A B if P（A）=P（A｜B） then P（AB）=P（A）P（B） 互斥與相互獨立是兩個不同的概念 相互獨立的判斷是主觀的，比如說男生、會投三分。相互獨立，不互斥。 三個等式相互獨立-》兩兩相互獨立 ...

本文給出基於兩種統計量的假設檢驗，來檢驗變量間是否獨立--χ2與秩和。χ2越小說明越獨立。你可能會參考另一篇博客相關性檢驗。 假設檢驗 假設檢驗（Test of Hypothesis）又稱為顯著性檢驗（Test of Ststistical Significance）。 在抽樣研究中 ...

7 卡方檢驗需要注意的問題？ 2X2列聯表中每個類別的期望頻數大於5 獨立性檢驗和相關性檢驗的關系？ 獨立性檢驗變量越大則越不獨立，相關性檢驗變量越大則越不獨立，越相關。所以這兩個檢驗是一致的。它們之間的關系是平行的。 ...

獨立性檢驗表明的是兩者是否有關系，相關性檢驗說明兩者成什么樣的關系，無論是否有關系都可以表示出回歸方程 1 相關性檢驗 簡單相關系數：度量定量變量間的線性相關關系(非相關性) 復相關系數：因變量與多個自變量之間的關系 偏相關系數：反應矯正其他變量后某一變量與另一變量的相關關系，校正：嘉定 ...

如果你在尋找卡方分布是什么？如何實現卡方檢驗？那么請看這篇博客，將以通俗易懂的語言，全面的闡述卡方、卡方檢驗及其python實現。 1. 卡方分布 1.1 簡介 抽樣分布有三大應用：T分布、卡方分布和$\Gamma$分布。可以簡單用四個字概括它們的作用：“以小博大”，即通過小數量的樣本容量 ...

分類數據 分類數據是對事物進行分類的結果，它雖然是用數值表示，但是數值僅僅反映對象的不同特征，其大小沒有意義。分類數據的結果是頻數，對其進行統計分析主要利用$\chi^2$分布。 $\chi^2$統計量 $\chi^2$統計量可用於測定2個分類變量之間的相關程度。用$f_o$表示 ...