歡迎來 kk大數據，今天分享的是 Flink 提供了哪些編程接口可以給我們開發。 一 數據集類型 現實世界中，所有的數據都是以流式的形態產生的，不管是哪里產生的數據，在產生的過程中都是一條條地生成，最后經過了存儲和轉換處理，形成了各種類型的數據集。 根據現實世界中，數據產生方式和數據產生是否含有邊界 具有起始點和終止點 角度，將數據分為兩種類型的數據集，一種是有界數據集，另外一種是無界數據集。 有 ...
2019-09-22 21:52 0 329 推薦指數：
Flink 根據數據集類型的不同將核心數據處理接口分為兩大類，一類是支持批計算的接口DataSet API，另外一類是支持流計算的接口 DataStream API。同時 Flink將數據處理接口抽象成四層，由上向下分別為SQL API、Table API、DataStream /DataSet ...
1. Flink的引入 這幾年大數據的飛速發展，出現了很多熱門的開源社區，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后來的 Spark，他們都有着各自專注的應用場景。Spark 掀開了內存計算的先河，也以內存為賭注，贏得了內存計算的飛速發展。Spark 的火熱或多或少的掩蓋 ...
Flink 有三種部署模式，分別是 Local、Standalone Cluster 和 Yarn Cluster。 1.1. Local模式 對於 Local 模式來說，JobManager 和 TaskManager 會公用一個 JVM 來完成 Workload。如果要驗證一個 ...
首先：flink根據使用的便捷性提供了三種API，自下而上是： Table API & SQL 1、聲明行：用戶只關心做什么，不用關心怎么做 2、高性能：支持性能優化，可以獲取更好的執行性能 3、流批統一：相同的統計邏輯，既可以流模式運行，也可以批模式運行 4、性能穩定：語義 ...
flink是一款開源的大數據流式處理框架，他可以同時批處理和流處理，具有容錯性、高吞吐、低延遲等優勢，本文簡述flink的編程模型。 數據集類型： 無窮數據集：無窮的持續集成的數據集合 有界數據集：有限不會改變的數據集合 常見的無窮數據集有： 用戶與客戶端的實時交互 ...
Flink 的流數據 API 編程指南 Flink 的流數據處理程序是常規的程序 ，通過再流數據上，實現了各種轉換 (比如 過濾, 更新中間狀態, 定義窗口, 聚合)。流數據可以來之多種數據源 (比如, 消息隊列, socket 流, 文件). 通過sink組件落地流計算的最終 ...
Flink流計算編程--Flink sink to Oracle ...
Flink Table & SQL 概述背景我們在前面的課時中講過 Flink 的分層模型，Flink 自身提供了不同級別的抽象來支持我們開發流式或者批量處理程序，下圖描述了 Flink 支持的 4 種不同級別的抽象。 Table API 和 SQL 處於最頂端，是 Flink ...
