經典卷積神經網絡（LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet）的實現（MXNet版本）
卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN）是一種前饋神經網絡，它的人工神經元可以響應一部分覆蓋范圍內的周圍單元，對於大型圖像處理有出色表現。 其中 文章 詳解卷積神經網絡(CNN)已經對卷積神經網絡進行了詳細的描述，這里為了學習MXNet的庫 ...
原文：使用mxnet實現卷積神經網絡LeNet
.LeNet模型 LeNet是一個早期用來識別手寫數字的卷積神經網絡，這個名字來源於LeNet論文的第一作者Yann LeCun。LeNet展示了通過梯度下降訓練卷積神經網絡可以達到手寫數字識別在當時最先進的成果，這個尊基性的工作第一次將卷積神經網絡推上舞台 上圖就是LeNet模型，下面將對每層參數進行說明 . input輸入層 假設輸入層數據shape , . C 卷積層 卷積核大小: ker ...
2019-09-22 14:32 0 352 推薦指數：
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