強化學習
機器學習分類: 強化學習是機器學習中的一個領域，強調如何基於環境而行動，以取得最大化的預期利益 強化學習基礎概念:Agent :主體,與環境交互的對象,動作的行使者Environment : 環境, 通常被規范為馬爾科夫決策過程（MDP）State : 環境狀態的集合Action ...
原文：強化學習
強化學習筆記 一 強化學習概述 隨着 Alpha Go 的成功，強化學習 Reinforcement Learning，RL 成為了當下機器學習中最熱門的研究領域之一。與常見的監督學習和非監督學習不同，強化學習強調智能體 agent 與環境 environment 的交互，交互過程中智能體需要根據自身所處的狀態 state 選擇接下來采取的動作 action ，執行動作后，智能體會進入下一個狀態， ...
2019-09-21 23:13 0 728 推薦指數：
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